skypiea

Skypiea云存储

SKYPIEA是一个云存储应用程序，允许用户上传图像，检测面并管理这些图像。它包括用于面部检测的功能，存储面部嵌入以及寻找类似面孔。

特征

• 文件上传：将图像上传到云存储。
• 面部检测：在上载图像中检测面并分别保存面部图像。
• 面部嵌入：将面部嵌入在SQLite数据库中以避免重复。
• 搜索功能：基于面部嵌入的搜索图像并显示相似的结果。

技术

• 后端：烧瓶
• 数据库：用于存储面部嵌入的SQLite
• 面部检测： face_recognition库
• 嵌入式存储： Chromadb
• 前端： HTML，CSS，JavaScript

安装

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/yourusername/skypiea.git
   cd skypiea

2. 创建虚拟环境并激活它：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

3. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt

4. 设置数据库：

   创建SQLITE数据库和表：

   python database.py

5. 运行应用程序：

   python app.py

   该应用程序将在http://127.0.0.1:5000上访问。

目录结构

 skypiea/
│
├── static/
│   ├── uploads/       # Uploaded images
│   └── faces/         # Detected face images
│   └── css/           # css files
│   └── js/            # JavaScript for frontend interactions
│
├── templates/
│   ├── index.html     # Main HTML file
│
├── app.py             # Flask application
├── database.py        # SQLite database management
└── requirements.txt   # Python dependencies

面部检测和嵌入

该应用程序使用face_recognition库来检测面部和计算嵌入。将面部保存为单独的图像，其嵌入将存储在SQLite数据库中，以管理重复项并确保唯一性。

故障排除

• 重复面：确保正确设置embedding_exists功能中的阈值以避免重复。
• 缺少文件：检查文件路径并确保服务器具有适当的访问权限读取/写文件。

贡献

请随意分叉存储库并提交拉动请求。对于重大更改，请先开设一个问题，以讨论您想更改的内容。