skypiea

Stockage cloud Skypiea

Skypiea est une application de stockage cloud qui permet aux utilisateurs de télécharger des images, de détecter les visages et de gérer ces images. Il comprend des fonctionnalités pour la détection du visage, le stockage des incorporations de visage et la recherche de visages similaires.

Caractéristiques

• Téléchargement de fichiers: téléchargez des images sur le stockage cloud.
• Détection du visage: détecter les faces dans les images téléchargées et enregistrer les images du visage séparément.
• ENCORDS FACE: Stockez les incorporations de visage dans une base de données SQLite pour éviter les doublons.
• Fonctionnalité de recherche: recherchez des images basées sur des incorporations de visage et affichez des résultats similaires.

Technologies

• Backend: flacon
• Base de données: sqlite pour stocker les intérêts de la face
• Détection du visage: face_recognition BIBLIOTHÈQUE
• Stockage des intégres: chromadb
• Frontend: HTML, CSS, JavaScript

Installation

1. Clone le référentiel:

   git clone https://github.com/yourusername/skypiea.git
   cd skypiea

2. Créez un environnement virtuel et activez-le:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

3. Installez les dépendances:

   pip install -r requirements.txt

4. Configuration de la base de données:

   Créez la base de données SQLite et les tables:

   python database.py

5. Exécutez l'application:

   python app.py

   L'application sera accessible à http://127.0.0.1:5000 .

Structure de répertoire

 skypiea/
│
├── static/
│   ├── uploads/       # Uploaded images
│   └── faces/         # Detected face images
│   └── css/           # css files
│   └── js/            # JavaScript for frontend interactions
│
├── templates/
│   ├── index.html     # Main HTML file
│
├── app.py             # Flask application
├── database.py        # SQLite database management
└── requirements.txt   # Python dependencies

Détection du visage et intégres

L'application utilise la bibliothèque face_recognition pour détecter les visages et calculer des intégres. Les visages sont enregistrés en tant qu'images distinctes et leurs intérêts sont stockés dans une base de données SQLite pour gérer les doublons et assurer l'unicité.

Dépannage

• Faces en double: Assurez-vous que le seuil de la fonction embedding_exists est correctement défini pour éviter les doublons.
• Fichiers manquants: vérifiez les chemins de fichier et assurez-vous que le serveur a des autorisations d'accès appropriées pour lire / écrire des fichiers.

Contributif

N'hésitez pas à alimenter le référentiel et à soumettre des demandes de traction. Pour les changements majeurs, veuillez d'abord ouvrir un problème pour discuter de ce que vous souhaitez changer.