skypiea

Skypieaクラウドストレージ

Skypieaは、ユーザーが画像をアップロードし、顔を検出し、それらの画像を管理できるクラウドストレージアプリケーションです。顔の検出、顔の埋め込みの保存、同様の顔の検索のための機能が含まれています。

特徴

• ファイルアップロード：クラウドストレージに画像をアップロードします。
• 顔の検出：アップロードされた画像でフェイスを検出し、フェイス画像を個別に保存します。
• 顔の埋め込み：重複を避けるために、SQLiteデータベースにフェイスの埋め込みを保存します。
• 検索機能：顔の埋め込みに基づいて画像を検索し、同様の結果を表示します。

テクノロジー

• バックエンド：フラスコ
• データベース：フェイス埋め込みを保存するためのSQLite
• 顔の検出： face_recognitionライブラリ
• 埋め込みストレージ： Chromadb
• FrontEnd： HTML、CSS、JavaScript

インストール

1. リポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/yourusername/skypiea.git
   cd skypiea

2. 仮想環境を作成してアクティブ化します。

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

3. 依存関係をインストールします：

   pip install -r requirements.txt

4. セットアップデータベース：

   SQLiteデータベースとテーブルを作成します。

   python database.py

5. アプリケーションを実行します：

   python app.py

   アプリケーションにはhttp://127.0.0.1:5000でアクセスできます。

ディレクトリ構造

 skypiea/
│
├── static/
│   ├── uploads/       # Uploaded images
│   └── faces/         # Detected face images
│   └── css/           # css files
│   └── js/            # JavaScript for frontend interactions
│
├── templates/
│   ├── index.html     # Main HTML file
│
├── app.py             # Flask application
├── database.py        # SQLite database management
└── requirements.txt   # Python dependencies

顔の検出と埋め込み

アプリケーションは、 face_recognitionライブラリを使用して顔を検出し、埋め込みを計算します。顔は別々の画像として保存され、それらの埋め込みはSQLiteデータベースに保存され、重複を管理し、一意性を確保します。

トラブルシューティング

• 重複した顔： embedding_exists関数のしきい値が適切に設定されていることを確認して、複製を避けます。
• ファイルの欠落：ファイルパスを確認し、サーバーに適切なアクセス許可があることを確認してファイルを読み取り/書き込みます。

貢献

リポジトリをフォークし、プルリクエストを送信してください。大きな変更については、最初に問題を開いて、何を変えたいかを議論してください。