skypiea

Skypiea 클라우드 스토리지

SKYPIEA 는 사용자가 이미지를 업로드하고 얼굴을 감지하며 해당 이미지를 관리 할 수있는 클라우드 스토리지 응용 프로그램입니다. 얼굴 감지, 얼굴 임베딩 저장 및 비슷한면을 검색하는 기능이 포함되어 있습니다.

특징

• 파일 업로드 : 클라우드 스토리지에 이미지를 업로드하십시오.
• 얼굴 감지 : 업로드 된 이미지의 얼굴을 감지하고 얼굴 이미지를 별도로 저장하십시오.
• 얼굴 임베딩 : 중복을 피하기 위해 SQLITE 데이터베이스에 얼굴 임베딩을 저장합니다.
• 검색 기능 : 얼굴 임베딩을 기반으로 이미지를 검색하고 유사한 결과를 표시합니다.

기술

• 백엔드 : 플라스크
• 데이터베이스 : 얼굴 임베딩을 저장하기위한 SQLITE
• 얼굴 감지 : face_recognition 라이브러리
• 임베딩 스토리지 : ChromADB
• 프론트 엔드 : HTML, CSS, JavaScript

설치

1. 저장소 복제 :

   git clone https://github.com/yourusername/skypiea.git
   cd skypiea

2. 가상 환경을 만들고 활성화하십시오.

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

3. 종속성 설치 :

   pip install -r requirements.txt

4. 데이터베이스 설정 :

   SQLITE 데이터베이스 및 테이블 작성 :

   python database.py

5. 응용 프로그램 실행 :

   python app.py

   응용 프로그램은 http://127.0.0.1:5000 에서 액세스 할 수 있습니다.

디렉토리 구조

 skypiea/
│
├── static/
│   ├── uploads/       # Uploaded images
│   └── faces/         # Detected face images
│   └── css/           # css files
│   └── js/            # JavaScript for frontend interactions
│
├── templates/
│   ├── index.html     # Main HTML file
│
├── app.py             # Flask application
├── database.py        # SQLite database management
└── requirements.txt   # Python dependencies

얼굴 감지 및 임베딩

응용 프로그램은 face_recognition 라이브러리를 사용하여 얼굴을 감지하고 임베딩을 계산합니다. 얼굴은 별도의 이미지로 저장되며 임베드는 SQLITE 데이터베이스에 저장되어 중복을 관리하고 고유성을 보장합니다.

문제 해결

• 중복면 : embedding_exists 함수의 임계 값이 복제를 피하기 위해 올바르게 설정되어 있는지 확인하십시오.
• 파일 누락 : 파일 경로를 확인하고 서버에 파일을 읽고 쓰기위한 적절한 액세스 권한이 있는지 확인하십시오.

기여

저장소를 자유롭게 포크하고 풀 요청을 제출하십시오. 주요 변경 사항을 위해 먼저 문제를 열어 변경하고 싶은 것을 논의하십시오.