skypiea

Almacenamiento en la nube de Skypiea

Skypiea es una aplicación de almacenamiento en la nube que permite a los usuarios cargar imágenes, detectar caras y administrar esas imágenes. Incluye características para la detección de cara, almacenar incrustaciones faciales y buscar caras similares.

Características

• Carga de archivo: cargar imágenes en el almacenamiento en la nube.
• Detección de la cara: detectar caras en imágenes cargadas y guardar imágenes de la cara por separado.
• Incruscaciones faciales: almacene incrustaciones faciales en una base de datos SQLite para evitar duplicados.
• Funcionalidad de búsqueda: busque imágenes basadas en incrustaciones faciales y muestre resultados similares.

Tecnologías

• Backend: Flask
• Base de datos: SQLite para almacenar incrustaciones faciales
• Detección de la cara: biblioteca face_recognition
• Almacenamiento de incrustaciones: ChromadB
• Frontend: HTML, CSS, JavaScript

Instalación

1. Clon el repositorio:

   git clone https://github.com/yourusername/skypiea.git
   cd skypiea

2. Crear un entorno virtual y activarlo:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

3. Instalar dependencias:

   pip install -r requirements.txt

4. Base de datos de configuración:

   Cree la base de datos y tablas de SQLite:

   python database.py

5. Ejecute la aplicación:

   python app.py

   Se puede acceder a la aplicación en http://127.0.0.1:5000 .

Estructura de directorio

 skypiea/
│
├── static/
│   ├── uploads/       # Uploaded images
│   └── faces/         # Detected face images
│   └── css/           # css files
│   └── js/            # JavaScript for frontend interactions
│
├── templates/
│   ├── index.html     # Main HTML file
│
├── app.py             # Flask application
├── database.py        # SQLite database management
└── requirements.txt   # Python dependencies

Detección de cara e incrustaciones

La aplicación utiliza la biblioteca face_recognition para detectar caras y calcular incrustaciones. Las caras se guardan como imágenes separadas y sus incrustaciones se almacenan en una base de datos SQLite para administrar duplicados y garantizar la singularidad.

Solución de problemas

• Caras duplicadas: asegúrese de que el umbral en la función embedding_exists esté configurado correctamente para evitar duplicados.
• Falta de archivos: verifique las rutas de archivos y asegúrese de que el servidor tenga permisos de acceso adecuados para leer/escribir archivos.

Que contribuye

No dude en bifurcar el repositorio y enviar solicitudes de extracción. Para cambios importantes, abra primero un problema para discutir lo que le gustaría cambiar.