GSOC project 24 medical

分析边缘生态系统工作负载项目

抽象的

边缘计算对在边缘运行分析非常有益，从而减少了发送给服务器和存储在核心或云的存储的数据量，从而增加了延迟。 Analytics Edge Edge生态系统工作负载项目旨在通过专注于云原生容器化来改善业务分析来实现数字化转型策略。

在该项目中，将开发AI/ML和生成AI（Genai）工作量，以应对医疗保健/医疗行业所面临的挑战。该项目的开发包括使用Suse牧场主的AI/ML和Genai工作负载和Genai工作负载的开源部署以及在Kubernetes上的部署，而OpenSuse Leap则是基础层操作系统。此外，K3S将被用作为边缘设计的轻质Kubernetes。

该项目实施将涉及几个技术堆栈，例如DataOps，以管理数据管道，MLOP和LLMOPS来管理ML和LLM管道，以及平台工程和ITOPS来管理平台。

问题陈述

垂直：医疗/医疗保健

许多人在处理处方药时面临各种挑战。这些挑战包括陌生的医学术语，误解的处方，不清楚的剂量和使用说明，错过的到期日期，意外的副作用和药物相互作用。这些问题可能导致过量，事故甚至死亡。

建议的解决方案

该项目旨在利用机器学习和生成性AI来帮助解决患者和医生在医疗处方面临的一些挑战。这将涉及以下概述的四个功能：

1. 医学扫描仪：扫描医学以告知药物，剂量，副作用和到期日期。
2. 医学报告扫描仪：扫描和简化测试报告，以帮助患者了解其医疗报告。
3. 处方扫描仪：扫描和解释手写处方，以帮助患者，药剂师和其他人正确解释医生的指示。
4. 处方生成器：使医生能够更快，更容易地生成准确，可理解的处方。

详细的解释

数据提取和转换

• 数据来源：来自UCIML存储库，Kaggle和其他值得信赖的来源的医疗数据。
• 数据处理：提取后将进行功能工程和数据清洁。
• 数据存储：数据将转换为嵌入式，并存储在矢量数据库中，以进行检索 - 启动生成（RAG）。

检索授权一代（RAG）

• 模型利用率：利用开源大型语言模型（LLMS）来动力抹布。
• 微调模型：微调药物用例的模型。

用户界面和llmops

• 用户界面：创建一个用户友好的界面。
• LLMOPS管道：定义端到端LLMOPS管道，以实现其他培训和微调。

用户友好的界面

询问您的药物

该项目包括Genai，MLOPS和LLMOPS Tech堆栈。

如何设置项目

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/yourusername/analytics-edge-ecosystem.git
   cd analytics-edge-ecosystem
   

设置API键

2. 设置所有必需的API键

• 创建.ENV文件

 HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN="API key"
PINECONE_API_KEY = "API key"
PINECONE_INDEX = "medcial-rag-chatbot"
GENAI_API_KEY = "Gemini key"
GROQ_API_KEY = "Lama3-7b"

添加您的API键

创建虚拟环境

3. 安装所有必需的软件包

 pip install -r requirements.txt

运行命令

4. 运行app.py

 steamlit run app.py

致谢

• 感谢开源社区提供了各种工具和框架。
• 特别感谢UCIML，Kaggle和其他值得信赖的资源提供数据集。
• 感谢Suse，Opensuse Leap和Rancher，以实现Kubernetes部署的强大工具。

未来的工作

该项目旨在不断改善和扩展其功能。未来的工作包括：

• 增强的模型训练：不断提高AI/ML模型的准确性和效率。
• 与更多数据源集成：扩展数据源以包括更全面和多样化的医学数据。
• 用户反馈机制：实施一个反馈系统，以供用户报告问题并提出改进。
• 移动应用程序：开发移动应用程序，使患者和医疗保健提供者更容易获得解决方案。

数据源

• 政府医疗数据源
• 预先医疗数据gov来源 - >需要许可
• 医学百科全书
• 日记清单

[步骤]

• 初始项目设置
• 医学扫描仪，医学报告扫描仪，处方扫描仪和处方生成器的实施
• 使用牧场主和K3S在Kubernetes上部署
• LLMOPS管道的开发

[1.0.0] -yyyy-mm-dd

• 初始版本

作者

• 阿曼·库马尔（Aman Kumar） - 初始工作

支持

如果您需要支持，请在GitHub存储库上打开一个问题。

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此读数文件提供了该项目的全面概述，包括设置说明，贡献指南，许可证信息，确认，未来工作，参考，常见问题，行为准则，Changelog和支持详细信息。确保通过实际信息和特定于项目的链接更新占位符。