frame fushion

框架填料

描述

利用Cloudflare工人和用打字稿的页面来构建框架填充

特征

• 视频上传：用户可以从其本地机器上传视频进行分析。
• 框架分析：该工具分析视频的各个帧，以提取和合成关键信息。
• 对象检测：检测和跟踪视频帧中存在的对象。
• 场景分析：分析场景以识别视频中不同的环境或设置。
• 数据可视化：提供分析结果的可视化，以更容易解释。

先决条件

1. node.js：确保在计算机上安装了node.js。
2. CloudFlare帐户：如果您还没有一个帐户，请注册Cloudflare帐户。

入门

1. 克隆存储库： git clone https://github.com/ezecodes/frame-fushion.git和cd frame-fushion
2. 安装依赖项npm install
3. wrangler.toml将以下绑定在您的wrangler.toml文件
4. 启动开发服务器运行npm run dev ，以启动Vite Server Run npm run preview以启动Wrangler

Wrangler.Toml

name =

pages_build_output_dir =

compatibility_date =

compatibility_flags = ["nodejs_compat"]

[ai]

binding = "AI"

[[d1_databases]]

binding = // available in your Worker on env.DB

database_name =

database_id =