Fushion à cadre
Description
Utiliser les travailleurs et les pages de CloudFlare avec dactylo
Caractéristiques
- Téléchargement vidéo: les utilisateurs peuvent télécharger des vidéos de leur machine locale pour analyse.
- Analyse du cadre: L'outil analyse les cadres individuels de la vidéo pour extraire et synthétiser les informations clés.
- Détection d'objets: détecte et suit les objets présents dans les trames vidéo.
- Analyse de scène: analyse des scènes pour identifier différents environnements ou paramètres dans la vidéo.
- Visualisation des données: fournit des visualisations des résultats de l'analyse pour une interprétation plus facile.
Condition préalable
- Node.js: assurez-vous que Node.js est installé sur votre machine.
- Compte CloudFlare: inscrivez-vous à un compte CloudFlare si vous n'en avez pas déjà un.
Commencer
- Clone The Repository:
git clone https://github.com/ezecodes/frame-fushion.git et cd frame-fushion - Installer les dépendances
npm install - Wrangler.toml Ajouter les liaisons suivantes à votre fichier
wrangler.toml - Démarrer le serveur de développement Run
npm run dev pour démarrer le serveur VITE RUN RUN npm run preview pour démarrer Wrangler
wrangler.toml
name =
pages_build_output_dir =
compatibility_date =
compatibility_flags = ["nodejs_compat"]
[ai]
binding = "AI"
[[d1_databases]]
binding = // available in your Worker on env.DB
database_name =
database_id =
