frame fushion

Bingkai Fushion

Keterangan

Memanfaatkan Pekerja dan Halaman Cloudflare dengan TypeScript untuk Membangun Bingkai Fushion

Fitur

• Upload Video: Pengguna dapat mengunggah video dari mesin lokal mereka untuk dianalisis.
• Analisis bingkai: Alat ini menganalisis frame individual video untuk mengekstrak dan mensintesis informasi utama.
• Deteksi Objek: Mendeteksi dan melacak objek yang ada dalam bingkai video.
• Analisis Adegan: Menganalisis adegan untuk mengidentifikasi berbagai lingkungan atau pengaturan dalam video.
• Visualisasi Data: Menyediakan visualisasi hasil analisis untuk interpretasi yang lebih mudah.

Prasyarat

1. Node.js: Pastikan bahwa Node.js diinstal pada mesin Anda.
2. Akun CloudFlare: Mendaftar untuk akun CloudFlare jika Anda belum memilikinya.

Memulai

1. Klon The Repository: git clone https://github.com/ezecodes/frame-fushion.git dan cd frame-fushion
2. Instal Ketergantungan npm install
3. Wrangler.toml Tambahkan binding berikut ke file wrangler.toml Anda
4. Mulai server pengembangan menjalankan npm run dev untuk memulai server vite run npm run preview untuk memulai wrangler

wrangler.toml

name =

pages_build_output_dir =

compatibility_date =

compatibility_flags = ["nodejs_compat"]

[ai]

binding = "AI"

[[d1_databases]]

binding = // available in your Worker on env.DB

database_name =

database_id =