frame fushion

프레임 푸리온

설명

CloudFlare 작업자 및 TypeScript가있는 페이지 사용 프레임 푸리온을 구축

특징

• 비디오 업로드 : 사용자는 분석을 위해 로컬 컴퓨터에서 비디오를 업로드 할 수 있습니다.
• 프레임 분석 : 이 도구는 비디오의 개별 프레임을 분석하여 주요 정보를 추출하고 합성합니다.
• 객체 감지 : 비디오 프레임에있는 객체를 감지하고 추적합니다.
• 장면 분석 : 비디오에서 다양한 환경이나 설정을 식별하기 위해 장면을 분석합니다.
• 데이터 시각화 : 쉽게 해석 할 수 있도록 분석 결과를 시각화합니다.

전제 조건

1. node.js : Node.js가 컴퓨터에 설치되어 있는지 확인하십시오.
2. CloudFlare 계정 : 이미없는 경우 CloudFlare 계정에 가입하십시오.

시작하기

1. 저장소를 복제하십시오 : git clone https://github.com/ezecodes/frame-fushion.git 및 cd frame-fushion
2. 의존성 npm install
3. WRANGLER.TOML wrangler.toml 파일에 다음 바인딩을 추가하십시오
4. 개발 서버 실행 npm run dev 시작 VITE 서버 실행 npm run preview 시작하여 Wrangler를 시작합니다.

Wrangler.toml

name =

pages_build_output_dir =

compatibility_date =

compatibility_flags = ["nodejs_compat"]

[ai]

binding = "AI"

[[d1_databases]]

binding = // available in your Worker on env.DB

database_name =

database_id =