frame fushion

FUSHION DE FROÇÃO

Descrição

Utilizando os trabalhadores e páginas do CloudFlare com o TypeScript para construir o quadro de estrutura

Características

• Upload de vídeo: os usuários podem fazer upload de vídeos de sua máquina local para análise.
• Análise de quadros: a ferramenta analisa os quadros individuais do vídeo para extrair e sintetizar informações importantes.
• Detecção de objetos: detecta e rastreia objetos presentes nos quadros de vídeo.
• Análise de cena: analisa cenas para identificar diferentes ambientes ou configurações no vídeo.
• Visualização de dados: fornece visualizações dos resultados da análise para facilitar a interpretação.

Pré -requisitos

1. Node.js: verifique se o Node.js está instalado em sua máquina.
2. Conta Cloudflare: Inscreva -se para uma conta Cloudflare se você ainda não tiver uma.

Começando

1. Clone o repositório: git clone https://github.com/ezecodes/frame-fushion.git e cd frame-fushion
2. Instale as dependências npm install
3. Wrangler.toml Anexe as seguintes ligações ao seu arquivo wrangler.toml
4. Inicie o servidor de desenvolvimento Execute npm run dev para iniciar o servidor Vite Run npm run preview para iniciar o Wrangler

wrangler.toml

name =

pages_build_output_dir =

compatibility_date =

compatibility_flags = ["nodejs_compat"]

[ai]

binding = "AI"

[[d1_databases]]

binding = // available in your Worker on env.DB

database_name =

database_id =