vector cookbook

时间尺度矢量食谱

食谱和样本应用程序入门套件的集合，使用PostgreSQL和TimeScale Vector在LLM中构建。

了解有关时间尺度矢量的更多信息，postgresql ++ for for AI应用程序：timescale.com/ai

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时间尺度矢量资源

时间尺度向量使您能够使用PostgreSQL为存储向量，关系和时间序列数据的AI应用程序供电。它通过更快的搜索，更高的召回和更有效的基于时间的过滤来增强PGVECTOR。

• 概述和性能基准
• 时间尺度向量兰链集成
• 时间尺度矢量llamaindex集成
• 时间尺度矢量Python客户库库
• 时间尺度矢量Python教程

样本应用

• TSV Time Machine：与Git聊天任何回购的提交历史记录。堆栈：llamaindex，简化，时间尺度矢量（Postgresql），Python。现场演示

PGVECTOR资源

• 使用PostgreSQL和PGVECTOR创建，存储和查询OpenAI嵌入
• 最近的邻居索引：PGVECTOR中的IVFFLAT索引是什么？它们如何工作
• 使用PGVECTOR作为矢量店的Langchain应用简介

注意：如果您需要在Mac上设置Python，Pyenv和Jupyter，请遵循此方便的教程。