vector cookbook

Livro de receitas vetorial em escala de tempo

Uma coleção de receitas e amostra de kits iniciantes de aplicativos para construir com LLMs usando o Vector PostgreSQL e Times -Escala.

Saiba mais sobre o vetor de escala de tempo, PostgreSQL ++ para aplicativos de IA: timescale.com/ai

Inscreva -se para um banco de dados PostgreSQL de nuvem gratuito para usar para trabalhar através dos exemplos neste repositório. Você receberá 90 dias gratuitamente, inscrevendo -se com o link acima.

Recursos vetoriais da escala de tempo

O vetor de escala de tempo permite que você alimenta aplicativos AI usando os dados do PostGresQL para armazenar dados de vetor, relacional e séries temporais. Ele aprimora o PGVector com pesquisa mais rápida, recall mais alto e filtragem mais eficiente baseada no tempo.

• Visão geral e benchmarks de desempenho
• Integração do vetor de escala de tempo
• Integração do vetor de escala de tempo
• Biblioteca de clientes do vetor de escala de tempo
• Tutorial do vetor de escala de tempo

Aplicações de amostra

• TSV Time Machine: converse com Git o histórico de commit de qualquer repo. Pilha: Llamaindex, Streamlit, Timescale Vector (PostgreSQL), Python. Demoção ao vivo

Recursos PGVector

• Criar, armazenar e consultar o OpenAi incorporando com PostgreSQL e PGVector
• Índices de vizinhos mais próximos: o que são índices IVfflat no PGVector e como eles funcionam
• Introdução ao Langchain para aplicações LLM usando o PGVector como um vetortore

Nota: Se você precisar configurar o Python, Pyenv e Jupyter no seu Mac, siga este tutorial útil.