vector cookbook

Buku masak vektor skala waktu

Koleksi resep dan sampel aplikasi starter kit untuk dibangun dengan LLM menggunakan postgresql dan vektor skala waktu.

Pelajari lebih lanjut tentang vektor skala waktu, postgresql ++ untuk aplikasi AI: timescale.com/ai

Mendaftar untuk database Cloud PostgreSQL gratis untuk digunakan untuk bekerja melalui contoh dalam repo ini. Anda akan mendapatkan 90 hari gratis dengan mendaftar dengan tautan di atas.

Sumber daya vektor skala waktu

Vektor skala waktu memungkinkan Anda untuk memberi daya pada aplikasi AI menggunakan PostgreSQL untuk menyimpan data vektor, relasional, dan seri waktu. Ini meningkatkan PGVector dengan pencarian yang lebih cepat, penarikan yang lebih tinggi, dan penyaringan berbasis waktu yang lebih efisien.

• Tinjauan umum dan tolok ukur kinerja
• Integrasi langchain vektor skala waktu
• Integrasi llamaindex vektor skala waktu
• Perpustakaan Klien Python Vektor Skala Waktu
• Tutorial Python vektor skala waktu

Aplikasi sampel

• TSV Time Machine: Obrolan dengan git riwayat komit dari repo apa pun. Tumpukan: Llamaindex, Streamlit, Vektor skala waktu (PostgreSQL), Python. Demo langsung

Sumber daya pgvektor

• Buat, simpan, dan query openai embeddings dengan postgresql dan pgvector
• Indeks tetangga terdekat: Apa indeks ivfflat dalam pgvektor dan bagaimana cara kerjanya
• Pengantar langchain untuk aplikasi LLM menggunakan pgvector sebagai toko vektor

Catatan: Jika Anda perlu menyiapkan Python, Pyenv dan Jupyter di Mac Anda, ikuti tutorial praktis ini.