vector cookbook

Временная векторная поваренная книга

Коллекция рецептов и примерных наборов стартовых приложений для построения с LLM с использованием PostgreSQL и вектора временного шкалы.

Узнайте больше о векторе TimeScale, PostgreSQL ++ для приложений AI: timesscale.com/ai

Подпишитесь на бесплатную базу данных PostgreSQL, чтобы использовать примеры в этом репо. Вы получите 90 дней бесплатно, зарегистрировавшись по ссылке выше.

Временные векторные ресурсы

Вектор TimeScale позволяет питание приложений AI с использованием PostgreSQL для хранения данных вектора вектора, реляционных и временных рядов. Он улучшает PGVector с более быстрым поиском, более высоким отзыва и более эффективной фильтрацией на основе времени.

• Обзор и контрольные показатели
• ВЕКТОР ВРЕМЕНЬ
• Вектор временной шкалы ламайндекс интеграция
• Временная векторная клиентская библиотека Python
• Учебное пособие по вектону временной шкалы

Образцы приложений

• TSV Time Machine: Общайтесь с GIT Историю коммита любого репо. Стек: LmamainDex, Streamlit, вектор временного масштаба (PostgreSQL), Python. Живая демонстрация

PGVector Resources

• Создать, магазин и запросы Openai Entgeddings с PostgreSQL и PGVector
• Индексы ближайшего соседа: каковы индексы IVFFLAT в PGVector и как они работают
• Введение в Langchain для приложений LLM с использованием PGVector в качестве вектора

Примечание. Если вам нужно настроить Python, Pyenv и Jupyter на вашем Mac, следуйте этому удобному учебному пособию.