الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

كتاب الطهي المتجه الزمني

مجموعة من الوصفات ومجموعات بداية تطبيقات التطبيقات للبناء مع LLMs باستخدام PostgreSQL وناقل الزمن.

تعرف على المزيد حول المتجه الزمني ، postgresql ++ لتطبيقات الذكاء الاصطناعي: timescale.com/ai

قم بالتسجيل للحصول على قاعدة بيانات مجانية لـ Cloud PostgreSQL لاستخدامها للعمل من خلال الأمثلة في هذا الريبو. ستحصل على 90 يومًا من خلال التسجيل مع الرابط أعلاه.

موارد المتجهات الزمنية

يمكّنك Vector الزمنية من تشغيل تطبيقات AI باستخدام PostgreSQL لتخزين بيانات المتجهات والعلاقات والسلسلة الزمنية. إنه يعزز PGVector مع البحث بشكل أسرع ، استدعاء أعلى ، وتصفية أكثر كفاءة على أساس الوقت.

  • نظرة عامة ومعايير الأداء
  • تكامل المتجه الزمني لانجشين
  • النطاق الزمني المتجه Llamaindex تكامل
  • مكتبة عميل المتجه الزمني بيثون
  • المتجه الزمني المتجه Python البرنامج التعليمي

عينة التطبيقات

  • TSV Time Machine: Chat with Git the Commit Import of one repo. Stack: Llamaindex ، STREMLIT ، Vector (postgresql) ، Python. عرض حي

موارد PGVector

  • قم بإنشاء وتخزين و Query Openai تضمينات مع PostgreSQL و PGVector
  • أقرب فهارس الجوار: ما هي فهارس Ivfflat في PGVector وكيف تعمل
  • مقدمة إلى Langchain لتطبيقات LLM باستخدام PGVector كقاعة ناقلات

ملاحظة: إذا كنت بحاجة إلى إعداد Python و Pyenv و Jupyter على جهاز Mac الخاص بك ، فاتبع هذا البرنامج التعليمي المفيد.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل