open questions

BellingCat技术贡献者的开放问题

这些是困难的长期项目，将有助于贝林卡特（Bellingcat）和世界其他调查人员进行开源调查。如果您有兴趣从事这些主题，BellingCat可以帮助您与技术资源联系起来。

在下面的列表中添加其他参考，想法或探索的拉动请求非常受欢迎。

辅助或半自动的地形透视比赛

从包含地形特征的照片中可以确定位置和视角？

• 地形特征可以手动从图像中追溯到。
• 可能需要一个大致的地理边界框来限制搜索空间。
• 可以利用OSM数据 - 源图像上使用的三角测量/其他技术来描述OSM特征及其位置（例如桥梁，建筑物，方法）群集，然后在给定的区域中搜索它们。描述需要是语义（例如特征的相对位置，道路形状），因为这比假定位置更有意义。 （例如，它可能很简单，就像在彼此50m之内搜索“大型公寓楼，加油站和河流”，或者像“铁路线经过森林”一样复杂）

电网频率分析

通过与电网频率数据库中记录的变化（IE https://osf.io/m43tg/）中记录的变化，创建一个用于计时/视频源的开源软件包。从理论上讲，这是可能的（据报道许多IEEE文章），并且在州级司法实体中使用，但对于Osint业余爱好者而言，这是实际的吗？据我们所知，没有人公开开发公开的非学术概念证明。

干涉测量SAR图像

合成孔径雷达图像（如Sentinel-1所捕获）比光学成像具有某些优势用于开源研究。它不受云覆盖的影响，甚至可以用来检测雷达安装，如前所述。在开源调查社区中很少探索的另一个优势是，这些图像很复杂，即它们既包含大小和相位信息。尽管很难使用的原因有几个原因（在Google Earth Engine中无法访问，需要“打架”等），但它具有一些有用的应用程序来计算地形或地形更改。它通常在学术研究中用于可视化地震或长期土地沉降在农业地区的地壳变形。此阶段数据还可以用于开源调查，例如查看森林砍伐或轰炸影响吗？

传统前哨图像的资源列表

协会章节2图像的资源策划对开源调查人员很有用。那里有很多资源，但是将它们收集到一个地方很有用。这可能包括用于可视化某些类型的Sentinel-2产品（例如水或火灾检测）的Sentinel Hub脚本。 BellingCat技术贡献者已经开始在conventional-sentinel-resources/文件夹中收集一些参考。