이들은 Bellingcat과 전 세계의 다른 조사관들에게 오픈 소스 조사에 기여하는 어려운 장기 프로젝트입니다. 이러한 주제에 관심이 있다면 BellingCat은 기술 리소스와 연결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
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지형 기능이 포함 된 사진에서 위치 및보기 각도를 결정할 수 있습니까?
그리드 주파수 데이터베이스 (예 : https://osf.io/m43tg/)에서 기록 된 변형과 전기 네트워크 주파수 변동 (소스 오디오의 저주파 험에서)을 일치시켜 오디오로 위치하는 오픈 소스 패키지를 만듭니다. 이것은 이론적으로 가능하며 (많은 IEEE 기사) 국가 차원의 사법 기관이 사용하는 것으로 알려졌다. 그러나 Osint 애호가에게는 실용적입니까? 우리가 아는 한, 아무도 이것에 대한 공개적이고 비 학술적 인 개념을 공개적으로 개발하지 않았습니다.
합성 조리개 레이더 이미지 (예 : Sentinel-1에 의해 포착 된대로)는 오픈 소스 조사를위한 광학 이미징에 대한 특정 이점이 있습니다. 클라우드 커버의 영향을받지 않으며 이전에 문서화 된 것처럼 레이더 설치를 감지하는 데 사용될 수도 있습니다. 오픈 소스 조사 커뮤니티에서 거의 탐구되지 않은 추가 이점은 이러한 이미지가 복잡하다는 것입니다. 즉, 규모와 위상 정보가 모두 포함되어 있습니다. 여러 가지 이유로 작업하기가 어렵지만 (Google 어스 엔진에서는 액세스 할 수없고, "포괄지"등이 필요합니다) 지형을 계산하거나 지형 변경을위한 유용한 응용 프로그램이 있습니다. 농업 지역의 지진 또는 장기 토지 침대 후 지각 변형을 시각화하기 위해 학술 연구에서 종종 사용됩니다. 이 단계 데이터는 오픈 소스 조사에도 사용될 수 있으며, 예를 들어 삼림 벌채 또는 폭격 영향을 볼 수 있습니까?
Convential Sentinel-2 이미지를위한 자원의 큐 레이션은 오픈 소스 조사관에게 유용 할 것입니다. 많은 자원이 있지만 한 곳에서 수집하는 것이 유용 할 것입니다. 여기에는 물 또는 화재 탐지와 같은 특정 유형의 Sentinel-2 제품을 시각화하기위한 Sentinel Hub 스크립트가 포함될 수 있습니다. Bellingcat 기술 기고자들은 conventional-sentinel-resources/ 폴더에서 일부 참조를 수집하기 시작했습니다.