open questions

Perguntas abertas para colaboradores técnicos de Bellingcat

São projetos difíceis e de longo prazo que contribuiriam para investigações de código aberto na Bellingcat e para outros investigadores em todo o mundo. Se você estiver interessado em trabalhar nesses tópicos, o Bellingcat pode ajudar a conectá -lo aos recursos técnicos.

Puxe solicitações que adicionem referências, idéias ou explorações adicionais à lista abaixo são muito bem -vindas.

Participação assistida ou semi-automatizada em perspectiva

De uma fotografia contendo recursos topográficos, o local e o ângulo de visualização podem ser determinados?

• Os recursos topográficos podem ser rastreados da imagem manualmente.
• Uma caixa delimitadora geográfica aproximada pode ser necessária para restringir o espaço de pesquisa.
• Pode usar os dados do OSM - triangulação/outras técnicas usadas na imagem de origem para descrever um cluster de recursos do OSM e suas posições (por exemplo, ponte, construção, maneira) que são pesquisadas em uma determinada região. As descrições precisariam ser semânticas (por exemplo, colocação relativa de recursos, forma de estradas), pois isso é mais significativo do que a posição assumida. (Por exemplo, pode ser tão simples quanto procurar 'grande bloco de apartamentos, posto de gasolina e rio dentro de 50m um do outro', ou tão complexo quanto 'linha ferroviária que passa pela floresta com dois edifícios de ambos os lados')

Análise de frequência de rede elétrica

Crie um pacote de código aberto para crono-localização de uma fonte de áudio/vídeo, combinando variações de frequência de rede elétrica (de Hums de baixa frequência no áudio de origem) com variações gravadas em um banco de dados de frequência de grade (ou seja, https://osf.io/m43tg/). Teoricamente, isso é teoricamente possível (muitos artigos do IEEE) e supostamente em uso por entidades de justiça em nível estadual, mas é prático para o hobby dos Osint? Até onde sabemos, ninguém desenvolveu publicamente uma prova pública e não acadêmica de conceito disso.

Imagens SAR interferométricas

As imagens de radar de abertura sintética (como capturadas por, por exemplo, Sentinel-1) têm certas vantagens sobre imagens ópticas para investigação de código aberto. Não é afetado pela cobertura de nuvens e pode até ser usado para detectar instalações de radar, como foi documentado anteriormente. Uma vantagem adicional, pouco explorada na comunidade de investigação de código aberto, é que essas imagens são complexas, ou seja, elas contêm informações de magnitude e fase. Embora difícil de trabalhar por vários motivos (não acessível no Google Earth Engine, requer "desembrulhar", etc.), ele possui alguns aplicativos úteis para calcular topografia ou mudanças topográficas. É frequentemente usado em pesquisas acadêmicas para visualizar deformações de crosta após um terremoto ou subsidência de terra de longo prazo em áreas agrícolas. Esses dados de fase também podem ser usados ​​para investigações de código aberto, por exemplo, para ver o desmatamento ou os impactos de bombardeio?

Listas de recursos para imagens de Sentinel convencionais

A curadoria de recursos para imagens convenciais do Sentinel-2 seria útil para os investigadores de código aberto. Existem muitos recursos por aí, mas coletá -los em um só lugar seria útil. Isso pode incluir scripts do Sentinel Hub para visualizar certos tipos de produtos Sentinel-2, como detecção de água ou incêndio. Os colaboradores técnicos da Bellingcat começaram a coletar algumas referências na conventional-sentinel-resources/ .