open questions

Buka pertanyaan untuk kontributor teknis Bellingcat

Ini adalah proyek jangka panjang yang sulit yang akan berkontribusi pada investigasi sumber terbuka di Bellingcat dan untuk penyelidik lain di seluruh dunia. Jika Anda tertarik untuk mengerjakan topik -topik ini, BellingCat dapat membantu menghubungkan Anda dengan sumber daya teknis.

Tarik permintaan yang menambahkan referensi tambahan, ide, atau eksplorasi ke daftar di bawah ini sangat disambut.

Pertandingan perspektif medan yang dibantu atau semi-otomatis

Dari foto yang berisi fitur topografi, dapatkah lokasi dan sudut pandang ditentukan?

• Fitur topografi dapat dilacak dari gambar secara manual.
• Perkiraan kotak pembatas geografis dapat diperlukan untuk membatasi ruang pencarian.
• Dapat menggunakan data OSM - triangulasi/teknik lain yang digunakan pada gambar sumber untuk menggambarkan sekelompok fitur OSM dan posisinya (misalnya jembatan, bangunan, jalan) yang kemudian dicari di wilayah tertentu. Deskripsi harus semantik (misalnya penempatan relatif fitur, bentuk jalan) karena itu lebih bermakna daripada posisi yang diasumsikan. (Misalnya bisa sesederhana mencari 'blok apartemen besar, pompa bensin dan sungai dalam jarak 50 m dari satu sama lain', atau serumit 'jalur kereta api yang melewati hutan dengan dua bangunan di kedua sisi')

Analisis Frekuensi Jaringan Listrik

Buat paket open source untuk chrono-locating audio/video sumber dengan mencocokkan variasi frekuensi jaringan listrik (dari hum frekuensi rendah dalam audio sumber) dengan variasi yang direkam dalam database frekuensi grid (yaitu https://osf.io/m43tg/). Ini secara teoritis mungkin (banyak artikel IEEE tentang hal itu) dan dilaporkan digunakan oleh entitas keadilan tingkat negara bagian, tetapi apakah itu praktis untuk hobi osint? Sepengetahuan kami, tidak ada yang secara terbuka mengembangkan bukti publik, non-akademik dari konsep ini.

Citra SAR Interferometrik

Citra radar aperture sintetis (seperti yang ditangkap oleh, misalnya, Sentinel-1) memiliki keunggulan tertentu dibandingkan pencitraan optik untuk penyelidikan sumber terbuka. Ini tidak terpengaruh oleh penutup cloud dan bahkan dapat digunakan untuk mendeteksi instalasi radar, seperti yang telah didokumentasikan sebelumnya. Keuntungan tambahan, sedikit dieksplorasi dalam komunitas investigasi open source, adalah bahwa gambar -gambar ini kompleks, yaitu, mereka mengandung informasi besar dan fase. Meskipun sulit dikerjakan karena beberapa alasan (tidak dapat diakses di mesin Google Earth, membutuhkan "pembongkaran", dll.), Ini memiliki beberapa aplikasi yang berguna untuk menghitung topografi atau perubahan topografi. Ini sering digunakan dalam penelitian akademik untuk memvisualisasikan deformasi kerak setelah gempa bumi atau penurunan tanah jangka panjang di daerah pertanian. Bisakah data fase ini juga digunakan untuk penyelidikan sumber terbuka, misalnya untuk melihat dampak deforestasi atau pemboman?

Daftar Sumber Daya untuk Citra Sentinel Konvensional

Kurasi sumber daya untuk citra Sentinel-2 yang konvensial akan berguna bagi penyelidik open source. Ada banyak sumber daya di luar sana, tetapi mengumpulkannya di satu tempat akan bermanfaat. Ini bisa mencakup skrip hub sentinel untuk memvisualisasikan jenis produk sentinel-2 tertentu, seperti deteksi air atau kebakaran. Kontributor teknis Bellingcat telah mulai mengumpulkan beberapa referensi dalam conventional-sentinel-resources/ .