open questions

Questions ouvertes pour les contributeurs techniques de Bellingcat

Ce sont des projets difficiles à long terme qui contribueraient aux enquêtes open source chez Bellingcat et pour d'autres enquêteurs du monde entier. Si vous souhaitez travailler sur ces sujets, Bellingcat peut vous aider à vous connecter avec des ressources techniques.

Tirez les demandes qui ajoutent des références, des idées ou des explorations supplémentaires à la liste ci-dessous sont très bienvenues.

Match de perspective du terrain assisté ou semi-automatisé

À partir d'une photographie contenant des caractéristiques topographiques, l'emplacement et l'angle de vue peuvent-ils être déterminés?

• Les caractéristiques topographiques pourraient être tracées manuellement de l'image.
• Une boîte de délimitation géographique approximative pourrait être nécessaire pour limiter l'espace de recherche.
• Pourrait utiliser les données OSM - triangulation / autres techniques utilisées sur l'image source pour décrire un groupe de fonctionnalités OSM et leurs positions (par exemple pont, bâtiment, chemin) qui sont ensuite recherchées dans une région donnée. Les descriptions devraient être sémantiques (par exemple, placement relatif des caractéristiques, forme des routes) car cela est plus significatif que la position supposée. (Par exemple, cela pourrait être aussi simple que de rechercher un «grand immeuble, une station-service et une rivière à moins de 50 m», ou aussi complexes que «la ligne de chemin de fer passant par la forêt avec deux bâtiments de chaque côté»))

Analyse de fréquence du réseau électrique

Créez un package open source pour le chrono-localisation d'une source audio / vidéo en faisant correspondre les variations de fréquence du réseau électrique (à partir de HUM à basse fréquence dans l'audio source) avec des variations enregistrées dans une base de données de fréquence de grille (c'est-à-dire https://osf.io/m43tg/). Ceci est théoriquement possible (de nombreux articles de l'IEEE à ce sujet) et auraient été utilisés par des entités judiciaires au niveau de l'État, mais est-ce pratique pour le amateur d'Osint? À notre connaissance, personne n'a développé publiquement une preuve de concept publique publique et non académique.

Imagerie SAR interférométrique

L'imagerie radar de l'ouverture synthétique (telle que capturée par, par exemple, Sentinel-1) présente certains avantages par rapport à l'imagerie optique pour l'étude open source. Il n'est pas affecté par la couverture cloud et peut même être utilisé pour détecter les installations radar, comme cela a été documenté précédemment. Un avantage supplémentaire, peu exploré dans la communauté d'enquête open source, est que ces images sont complexes, c'est-à-dire qu'elles contiennent à la fois des informations d'amplitude et de phase. Bien que difficile à travailler avec plusieurs raisons (non accessible dans Google Earth Engine, nécessite du "déballage", etc.), il a des applications utiles pour calculer la topographie ou les changements topographiques. Il est souvent utilisé dans la recherche académique pour visualiser les déformations de la croûte après un tremblement de terre ou un affaissement des terres à long terme dans les zones agricoles. Ces données de phase pourraient-elles également être utilisées pour des enquêtes open source, par exemple pour voir la déforestation ou les effets des bombardements?

Listes de ressources pour l'imagerie sentinelle conventionnelle

La conservation des ressources pour l'imagerie à la condamnation Sentinel-2 serait utile aux enquêteurs open source. Il existe de nombreuses ressources, mais les collecter en un seul endroit serait utile. Cela pourrait inclure des scripts Sentinel Hub pour visualiser certains types de produits Sentinel-2, tels que la détection d'eau ou d'incendie. Les contributeurs techniques de Bellingcat ont commencé à collecter certaines références dans le dossier conventional-sentinel-resources/ /.