imgprocalgs

ImageProcessingAlgorithms

共同图像处理算法的收集。该项目旨在通过在Python中从头开始编码数字图像处理算法> = 3.6。小烧瓶应用程序用于在网站中生成输出，以查看算法结果。

Travis-CI用于CI/CD环境。

到目前为止实施：

• 调整算法大小：
  • 最近的邻居（https://en.wikipedia.org/wiki/nearest_neighbour_algorithm）
  • 双线性插值（https://en.wikipedia.org/wiki/bilinear_interpolation）
  • 双子插值（https://en.wikipedia.org/wiki/bicubic_interpolation）
• 其他：
  • 负（https://en.wikipedia.org/wiki/negative_(Photography））
  • 倾斜移动（https://pl.wikipedia.org/wiki/tilt-shift）
  • RGB到HSV转换（https://en.wikipedia.org/wiki/hsl_and_hsv）
  • HSV到RGB转换（https://en.wikipedia.org/wiki/hsl_and_hsv）
  • 颜色口音
• 语气
  • Sepia（https://en.wikipedia.org/wiki/photographic_print_toning#sepia_toning）
• 抖动
  • Floyd-Steinberg（https://en.wikipedia.org/wiki/floyd%E2%80%93steinberg_dithering）
  • Jarvis Judice Ninke（https://en.wikipedia.org/wiki/dither）
  • stucki（https://en.wikipedia.org/wiki/dither）
• 卷积
  • 边缘检测（https://en.wikipedia.org/wiki/kernel_(image_processing））

安装

 git clone https://github.com/mateuszz0000/imgprocalgs
pip install -U imgprocalgs/

用法

为每种类型的算法准备了不同的入口点：

 imgprocalgs-sepia <OPTIONS>
imgprocalgs-tiltshift <OPTIONS>
imgprocalgs-dithering <OPTIONS>
imgprocalgs-negative <OPTIONS>
imgprocalgs-color-accent <OPTIONS>

例子

贡献

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