imgprocalgs

ImageProcessingAlgorithms

일반적인 이미지 처리 알고리즘 수집. 이 프로젝트는 Python> = 3.6에서 처음부터 코딩하여 디지털 이미지 처리 알고리즘을 배우는 것을 목표로합니다. 작은 플라스크 응용 프로그램은 알고리즘 결과를 확인하기 위해 웹 사이트에서 출력을 생성하는 데 사용됩니다.

Travis-CI는 CI/CD 환경에 사용됩니다.

지금까지 구현 :

• 알고리즘 크기 조정 :
  • 가장 가까운 이웃 (https://en.wikipedia.org/wiki/nearest_neighbour_algorithm)
  • Bilinear Interpolation (https://en.wikipedia.org/wiki/bilinear_interpolation)
  • Bicubic Interpolation (https://en.wikipedia.org/wiki/bicubic_interpolation)
• 다른:
  • 음성 (https://en.wikipedia.org/wiki/negative_(Photography)))))
  • Tilt-Shift (https://pl.wikipedia.org/wiki/tilt-shift)
  • RGB에서 HSV 변환 (https://en.wikipedia.org/wiki/hsl_and_hsv)
  • hsv to rgb conversion (https://en.wikipedia.org/wiki/hsl_and_hsv)
  • 컬러 악센트
• 음정
  • Sepia (https://en.wikipedia.org/wiki/photographic_print_toning#sepia_toning)
• 디더링
  • Floyd-steinberg (https://en.wikipedia.org/wiki/floyd%E2%80%93Steinberg_dithering)
  • Jarvis Judice Ninke (https://en.wikipedia.org/wiki/dither)
  • stucki (https://en.wikipedia.org/wiki/dither)
• 회선
  • Edge Detection (https://en.wikipedia.org/wiki/kernel_(image_processing)))

설치

 git clone https://github.com/mateuszz0000/imgprocalgs
pip install -U imgprocalgs/

용법

각 유형의 알고리즘에 대해 다른 진입 점이 준비됩니다.

 imgprocalgs-sepia <OPTIONS>
imgprocalgs-tiltshift <OPTIONS>
imgprocalgs-dithering <OPTIONS>
imgprocalgs-negative <OPTIONS>
imgprocalgs-color-accent <OPTIONS>

예

기부금

기부하기 전에 기여 가이드 라인을 읽으십시오.