imgprocalgs

ImageProcessingAlgorithms

Coleção de algoritmos de processamento de imagem comuns. Este projeto tem como objetivo aprender algoritmos de processamento de imagens digitais, codificando -os do zero no python> = 3.6. O aplicativo de frasco pequeno é usado para gerar saída no site para ver o resultado do algoritmo.

Travis-Ci é usado para o ambiente de CI/CD.

Implementado até agora:

• Algoritmos de redimensionamento:
  • Vizinho mais próximo (https://en.wikipedia.org/wiki/nearest_neighbour_algorithm)
  • Interpolação bilinear (https://en.wikipedia.org/wiki/bilinear_interpolation)
  • Interpolação bicúbica (https://en.wikipedia.org/wiki/bicubic_interpolation)
• outro:
  • negativo (https://en.wikipedia.org/wiki/negative_(photografia)))
  • Tilt Shift (https://pl.wikipedia.org/wiki/tilt-shift)
  • RGB para HSV Conversão (https://en.wikipedia.org/wiki/HSL_AND_HSV)
  • Conversão HSV para RGB (https://en.wikipedia.org/wiki/HSL_AND_HSV)
  • sotaque colorido
• tom
  • Sepia (https://en.wikipedia.org/wiki/Photographic_print_toning#sepia_toning)
• Dithering
  • Floyd-teinberg (https://en.wikipedia.org/wiki/floyd%E2%80%93steinberg_dithering)
  • Jarvis Judice Ninke (https://en.wikipedia.org/wiki/dither)
  • Stucki (https://en.wikipedia.org/wiki/dither)
• Convolução
  • Detecção de borda (https://en.wikipedia.org/wiki/kernel_inalimage_processing))

Instalação

 git clone https://github.com/mateuszz0000/imgprocalgs
pip install -U imgprocalgs/

Uso

Diferente ponto de entrada é preparado para cada tipo de algoritmo:

 imgprocalgs-sepia <OPTIONS>
imgprocalgs-tiltshift <OPTIONS>
imgprocalgs-dithering <OPTIONS>
imgprocalgs-negative <OPTIONS>
imgprocalgs-color-accent <OPTIONS>

Exemplo

Contribuição

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