imgprocalgs

ImageProcessingAlgorithms

Сборку общих алгоритмов обработки изображений. Этот проект направлен на изучение алгоритмов цифровой обработки изображений, кодируя их с нуля в Python> = 3.6. Приложение Small Flask используется для генерации вывода на веб -сайте для просмотра результатов алгоритма.

Travis-Ci используется для среды CI/CD.

Реализовано до сих пор:

• Изменение размера алгоритмов:
  • Ближайший сосед (https://en.wikipedia.org/wiki/nearest_neighbour_algorithm)
  • Билинейная интерполяция (https://en.wikipedia.org/wiki/bilinear_interpolation)
  • Бикубическая интерполяция (https://en.wikipedia.org/wiki/bicubic_interpolation)
• другой:
  • отрицательный (https://en.wikipedia.org/wiki/negative_(photography))
  • Сдвиг наклона (https://pl.wikipedia.org/wiki/tilt-shift)
  • RGB в HSV Conversion (https://en.wikipedia.org/wiki/hsl_and_hsv)
  • HSV в RGB преобразование (https://en.wikipedia.org/wiki/hsl_and_hsv)
  • Цветовой акцент
• тон
  • Sepia (https://en.wikipedia.org/wiki/photography_print_toning#sepia_toning)
• рассеянный
  • Floyd-Steinberg (https://en.wikipedia.org/wiki/floyd%E2%80%93steinberg_ditering)
  • Jarvis Judice Ninke (https://en.wikipedia.org/wiki/dither)
  • Stucki (https://en.wikipedia.org/wiki/dither)
• Сверток
  • Обнаружение края (https://en.wikipedia.org/wiki/kernel_(image_processing)))

Установка

 git clone https://github.com/mateuszz0000/imgprocalgs
pip install -U imgprocalgs/

Использование

Для каждого типа алгоритма готовится различная точка входа:

 imgprocalgs-sepia <OPTIONS>
imgprocalgs-tiltshift <OPTIONS>
imgprocalgs-dithering <OPTIONS>
imgprocalgs-negative <OPTIONS>
imgprocalgs-color-accent <OPTIONS>

Пример

Вклад

Прочитайте наши руководящие принципы вклада, прежде чем внести свой вклад.