imgprocalgs

ImageProcessingAlgorithms

Kumpulan algoritma pemrosesan gambar umum. Proyek ini bertujuan untuk mempelajari algoritma pemrosesan gambar digital dengan mengkodekannya dari awal di Python> = 3.6. Aplikasi Flask Kecil digunakan untuk menghasilkan output di situs web untuk melihat hasil algoritma.

Travis-CI digunakan untuk lingkungan CI/CD.

Diimplementasikan sejauh ini:

• Algoritma pengubah ukuran:
  • Tetangga terdekat (https://en.wikipedia.org/wiki/nearest_neighbour_algorithm)
  • Interpolasi bilinear (https://en.wikipedia.org/wiki/bilinear_interpolation)
  • Interpolasi bicubic (https://en.wikipedia.org/wiki/bicubic_interpolation)
• lainnya:
  • negatif (https://en.wikipedia.org/wiki/negative_(photography)))
  • Tilt-Shift (https://pl.wikipedia.org/wiki/tilt-shift)
  • Konversi RGB ke HSV (https://en.wikipedia.org/wiki/hsl_and_hsv)
  • Konversi HSV ke RGB (https://en.wikipedia.org/wiki/hsl_and_hsv)
  • aksen warna
• nada
  • sepia (https://en.wikipedia.org/wiki/photographic_print_toning#sepia_toning)
• Dithering
  • Floyd-Steinberg (https://en.wikipedia.org/wiki/floyd%E2%80%93steinberg_dithering)
  • Jarvis Judice Ninke (https://en.wikipedia.org/wiki/dither)
  • Stucki (https://en.wikipedia.org/wiki/dither)
• Lilitan
  • Deteksi tepi (https://en.wikipedia.org/wiki/kernel_(Image_processing)))

Instalasi

 git clone https://github.com/mateuszz0000/imgprocalgs
pip install -U imgprocalgs/

Penggunaan

Titik masuk yang berbeda disiapkan untuk setiap jenis algoritma:

 imgprocalgs-sepia <OPTIONS>
imgprocalgs-tiltshift <OPTIONS>
imgprocalgs-dithering <OPTIONS>
imgprocalgs-negative <OPTIONS>
imgprocalgs-color-accent <OPTIONS>

Contoh

Kontribusi

Baca pedoman kontribusi kami sebelum Anda berkontribusi.