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很棒的深度学习论文和其他资源

有关深度学习和深入增强学习的最新论文清单。他们是按时间排序的，首先查看最近的论文。我将续签最近的论文，并在这些论文中添加注释。

您应该发现带有星空标志的论文和软件更重要或受欢迎。

目录

• 文件
• 模型动物园
• 预验证的模型
• 课程
• 图书
• 教程
• 软件
• 申请
• 很棒的项目
• 语料库

文件

• 2021年
  • 计算机视觉
  • 自然语言过程
  • 多模型
• 2020年
  • 深度学习
  • 深厚的增强学习
  • 自然语言过程
  • 计算机视觉
• 2019年
  • 深度学习
  • 深厚的增强学习
  • 自然语言过程
  • 计算机视觉
• 2018年
  • 深度学习
  • 深厚的增强学习
  • 自然语言过程
  • 计算机视觉
• 2017年
  • 深度学习
  • 深厚的增强学习
  • 自然语言过程
  • 计算机视觉
• 2016年
  • 深度学习
  • 深厚的增强学习
  • 自然语言过程
  • 计算机视觉
• 2015年
• 2014年
• 2013年
• 2012年
• 2011年
• 2010年
• 2010年之前

模型动物园

• 2012 | Alexnet：具有深卷积神经网络的Imagenet分类。 pdf code
• 2013 | RCNN：具有精确对象检测和语义分割的丰富特征层次结构。 arxiv code
• 2014 | CGNA：有条件的生成对抗网。 arxiv code
• 2014 | DeepFaceVariant：从预测10,000堂课的深度学习表现。 pdf code
• 2014 | GAN：生成对抗网络。 arxiv code
• 2014 | Googlenet：卷积更深入。 pdf code

模型动物园中的更多详细信息

训练有素的模型

• 对齐78种语言的fastText载体
• 可用的单词嵌入
• ImakeNet的Inception-V3
• CAFFE2模型存储库

据预定模型中的更多细节

课程

• [Berkeley] CS294：深入加固学习
• [伯克利] Stat212b：深度学习的主题课程
• [CUHK] Eleg5040：信号处理的高级主题（深度学习简介）
• [CMU]深度强化学习和控制
• [CMU] NLP的神经网络）

课程中的更多详细信息

图书

• Ian Goodfellow，Yoshua中文版本和Aaron Courville的深度学习。
• 蒙特利尔大学丽莎实验室的深度学习教程
• 深度学习速成课程
• 关于我在人工智能和机器学习方面学习的所有主题的文档。
• 可解释的机器学习
• 深度学习和GO的游戏
• 搜索深度学习
• 与Pytorch深入学习
• 深入的强化学习行动
• Grokking深入加固
• Grokking对计算机视觉的深度学习
• python的概率深度学习
• 数学和深度学习的体系结构
• 内部深度学习
• 工程深度学习平台
• 用R，第二版深度学习
• 深度学习
• JAX在行动中
• 与Pytorch深入学习，第二版

书中的更多细节

教程

• UFLDL教程1
• UFLDL教程2
• NLP的深度学习（没有魔术）
• 深度学习教程：从感知到深网
• 深入学习自下而上
• Theano教程
• TensorFlow教程
• r运动深入学习
• 运动中的深度学习
• python的机器学习，数据科学和深度学习

教程中的更多详细信息

软件

• theano和Tensorflow的Keras深学习库。
• Kur描述性深度学习。
• BVLC的Caffe深度学习框架
• CNTK Microsoft认知工具包。
• Dlib现代的C ++工具包包含机器学习算法和用于在C ++中创建复杂软件的工具。
• PyTorch Tensors和Python中具有强GPU加速度的动态神经网络。
• Python中的Scikit-Learn机器学习。
  • python的Semisup-Learn半监督学习框架
• Tensorflow使用Google使用数据流图的开源软件库，用于数值计算

软件中的更多详细信息

申请

• Pytorch

  • 使用Pytorch的2D和3D脸对齐库构建
  • 对抗性自动编码器
  • WAVENET的实施，快速生成
  • Pytorch的快速且可区分的QP求解器。
  • 一种在多个演讲者中发表语音的方法
  • 特定于风格音乐的模型
  • 使用最先进的深度学习模型的自然语言处理工具包。
  • 使用pytorch实现char rnn生成古诗和周杰伦的歌词

• Theano

  • CNN-YELP-CHALLENGE-2016-sentiment-classification
  • Pydata的深度学习教程
  • 在Twitter上进行情感分析的深度神经网络
  • Theano+Lasagne的许多流行深度学习模型的实现

• 张量

  • 使用Tensorflow和预训练的成立的通用图像检测程序。
  • 各种文本分类模型以及深度学习的更多
  • 通过重新培训的最后一层将转移学习应用于自定义数据集
  • 通过TensorFlow对VGG19的简单实现，该实现具有详细的解释。
  • 使用OpenAI健身房，Tensorflow和Keras进行加固学习的实验系统。
  • TensorFlow中Pix2Pix的实现，可与电影框架一起使用

• 凯拉斯

  • 使用自定义挖掘数据集生成动漫面孔的DCGAN
  • 面部表达分类系统，可以认识到6种基本情绪：快乐，悲伤，惊喜，恐惧，愤怒和中立。
  • 经过培训的神经网络，可帮助使用自动完成编写神经网络代码
  • 注意机制的KERAS。
  • 具有基因编程的自动深度神经网络设计
  • 基于注意的Keras的神经机器翻译
  • 针对半监督学习的梯子网络的KERAS实施

• mxnet

  • 使用mxnet的动态图接口gluon实现char rnn生成古诗和周杰伦的歌词

应用程序中的更多详细信息

很棒的项目

• 15 AI和机器学习活动
• 188人工智能的示例
• 策划的自动化机器学习论文，文章，教程，幻灯片和项目的清单
• 精选的机器学习框架，库和软件的精选列表。
• 精心策划的学习和/或练习算法的列表。
• 精心策划的R包和工具的清单
• 精心策划的大满贯教程，项目和社区的清单。
• 精心策划的资源清单，致力于桥梁科学与深度学习之间的桥梁
• 专门用于自然语言处理（NLP）的资源清单
• NLP（自然语言处理）的策划资源清单
• 深度学习资源的另一个精选清单
• 您今天可以使用的人工智能工具列表
• 生物学深度学习实施的清单
• 很棒的2vec
• 很棒的动作识别

很棒的项目中的更多详细信息

语料库

• 用于对话系统的中英文语料
• 搜狗实验室
• 情感分析︱网络公开的免费文本语料训练数据集汇总
• 中文情感分析用词语集
• 人民日报切分/标注语料库
• 哈工大信息检索研究中心（hit cir）语言技术平台共享资源
• 中文句结构树资料库
• 中文对白语料中国对话语料库
• 中文语料小数据：一些有用的中文语料库数据集
• 中文人名语料库。中文姓名，姓氏，名字，称呼，日本人名，翻译人名，英文人名
• 联合国平行语料库
• 保险行业语料库
• 用于训练中英文对话系统的语料库用于培训聊天机器人系统的数据集
• Ptt八卦版问答中文语料
• 300万个Instacart订单，开源
• ACM多媒体系统会议数据集档案
• 书籍建议的数据集：一万本书，一百万个评分
• 个性化突出显示检测数据集
• 200k英语纯种笑话的数据集。
• 大规模且高质量的FMAFMA：用于音乐分析音符的音乐分析数据集的数据集。
• 手动注释的音频事件的大规模数据集
• 免费/公共域数据集的字母顺序列表，其中包含用于NLP的文本数据

语料库中的更多详细信息

其他资源

• 合成 - AI驱动的协作研究环境。您可以使用它来获得基于阅读历史记录，简化论文，找出趋势的文章的建议，通过含义（不仅是关键字）搜索文章，创建和共享文章的文件夹，请参阅特定公司和大学的文章列表，等等。

贡献者

特别感谢所有为该项目做出贡献的人。

• raer6
• Isikdogan
• 超出
• Divamgupta
• Naman-Bhalla
• ppuliu
• Benedekrozemberczki
• Roziunicorn
• von-latinski

执照

许可证中的详细信息