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멋진 딥 러닝 논문 및 기타 리소스

딥 러닝 및 심층 강화 학습에 관한 최근 논문 목록. 그들은 최근의 논문을 먼저보기 위해 시간별로 정렬됩니다. 나는 최근 논문을 갱신 하고이 논문에 메모를 추가 할 것입니다.

스타 플래그가있는 논문과 소프트웨어가 더 중요하거나 인기가 있음을 찾아야합니다.

목차

• 서류
• 모델 동물원
• 사방 모델
• 행동
• 서적
• 튜토리얼
• 소프트웨어
• 응용 프로그램
• 멋진 프로젝트
• 신체

서류

• 2021 년
  • 컴퓨터 비전
  • 자연어 과정
  • 멀티 모델
• 2020 년
  • 딥 러닝
  • 깊은 강화 학습
  • 자연어 과정
  • 컴퓨터 비전
• 2019 년
  • 딥 러닝
  • 깊은 강화 학습
  • 자연어 과정
  • 컴퓨터 비전
• 2018 년
  • 딥 러닝
  • 깊은 강화 학습
  • 자연어 과정
  • 컴퓨터 비전
• 2017 년
  • 딥 러닝
  • 깊은 강화 학습
  • 자연어 과정
  • 컴퓨터 비전
• 2016 년
  • 딥 러닝
  • 깊은 강화 학습
  • 자연어 과정
  • 컴퓨터 비전
• 2015 년
• 2014 년
• 2013 년
• 2012 년
• 2011 년
• 2010 년
• 2010 년 이전

모델 동물원

• 2012 | Alexnet : 심층 컨볼 루션 신경 네트워크를 사용한 Imagenet 분류. pdf code
• 2013 | RCNN : 정확한 객체 감지 및 시맨틱 세분화를위한 풍부한 기능 계층. arxiv code
• 2014 | CGNA : 조건부 생성 적대적 그물. arxiv code
• 2014 | Deepfacevariant : 10,000 개의 클래스를 예측하는 데있어 딥 러닝 얼굴 표현. pdf code
• 2014 | 간 : 생성 적대적 네트워크. arxiv code
• 2014 | Googlenet : 컨볼 루션으로 더 깊이 가고 있습니다. pdf code

Model Zoo의 자세한 내용

사전 훈련 된 모델

• 78 개 언어의 FastText 벡터를 정렬합니다
• 사용 가능한 사전 예측 된 단어 임베딩
• Imagenet의 Inception-V3
• CAFFE2 모델 저장소

사전 치료 된 모델의 자세한 내용

행동

• [버클리] CS294 : 깊은 강화 학습
• [버클리] STAT212B ： 딥 러닝에 관한 주제
• [CUHK] Eleg 5040 : 신호 처리의 고급 주제 (딥 러닝 소개)
• [CMU] 깊은 강화 학습 및 통제
• [CMU] NLP 용 신경망)

코스에 대한 자세한 내용

서적

• Ian Goodfellow, Yoshua中文版本및 Aaron Courville의 딥 러닝.
• 몬트리올 대학교 Lisa Lab의 딥 러닝 튜토리얼
• 딥 러닝 충돌 코스
• 인공 지능과 기계 학습에 대해 배운 모든 주제에 대한 문서.
• 해석 가능한 기계 학습
• 딥 러닝과 이동 게임
• 검색을위한 딥 러닝
• Pytorch와의 딥 러닝
• 행동 중 깊은 강화 학습
• 깊은 강화 Lerning
• 컴퓨터 비전을위한 딥 러닝
• 파이썬을 가진 확률 딥 러닝
• 딥 러닝의 수학 및 건축
• 내부 딥 러닝
• 딥 러닝 플랫폼 엔지니어링
• R, 두 번째 판을 가진 딥 러닝
• 딥 러닝의 정규화
• Jax가 작동합니다
• Pytorch와의 딥 러닝, 두 번째 판

책의 자세한 내용

튜토리얼

• UFLDL 튜토리얼 1
• UFLDL 튜토리얼 2
• NLP를위한 딥 러닝 (마술없이)
• 딥 러닝 튜토리얼 : Perceptrons에서 딥 네트워크에 이르기까지
• 상단에서 딥 러닝
• 티아노 튜토리얼
• Tensorflow 튜토리얼
• R 모션 r 딥 러닝
• 움직이는 딥 러닝
• Python을 통한 기계 학습, 데이터 과학 및 딥 러닝

튜토리얼의 자세한 내용

소프트웨어

• Keras theano 및 Tensorflow를위한 딥 러닝 라이브러리.
• Kur 설명 딥 러닝.
• BVLC의 Caffe 딥 러닝 프레임 워크
• CNTK Microsoft Cognitive Toolkit.
• Dlib 머신 러닝 알고리즘과 C ++에서 복잡한 소프트웨어를 생성하기위한 도구가 포함 된 최신 C ++ 툴킷.
• 강력한 GPU 가속을 가진 파이썬의 PyTorch 텐서 및 동적 신경망.
• 파이썬에서 Scikit-Learn 머신 러닝.
  • Python에 대한 Semisup-Learn Semi-Supervised Learning Frameworks
• Tensorflow Google의 데이터 흐름 그래프를 사용하여 수치 계산을위한 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리

소프트웨어에 대한 자세한 내용

응용 프로그램

• Pytorch

  • Pytorch를 사용한 2D 및 3D Face Alignment Library 빌드
  • 적대적 자동 인코더
  • 빠른 세대와 함께 Wavenet의 구현
  • Pytorch의 빠르고 차별화 가능한 QP 솔버.
  • 여러 스피커에서 음성을 생성하는 방법
  • 스타일 별 음악 생성 모델
  • 최첨단 딥 러닝 모델을 사용한 자연어 처리 툴킷.
  • Pytorch y char rnn 生成古诗和周杰伦的歌词

• 티아노

  • CNN-YELP-Challenge-2016- 소지 정류
  • Pydata에 대한 딥 러닝 튜토리얼
  • 트위터에서 감정 분석을위한 심층 신경망
  • Theano+Lasagne에서 많은 인기있는 딥 러닝 모델 구현

• 텐서 플로

  • 텐서 플로우와 미리 훈련 된 시작을 사용하는 일반적인 이미지 감지 프로그램.
  • 모든 종류의 텍스트 ClasseIficAiton 모델 등 딥 러닝
  • Inception의 최종 계층을 재교육하여 사용자 정의 데이터 세트에 전송 학습 적용
  • 자세한 설명이있는 Tensorflow가있는 VGG19의 쉬운 구현.
  • Openai Gym, Tensorflow 및 Keras를 사용한 강화 학습을위한 실험 시스템.
  • 필름의 프레임과 함께 사용하기 위해 Tensorflow에서 Pix2Pix 구현

• 케라

  • 맞춤형 채굴 데이터 세트를 사용하여 애니메이션 얼굴을 생성하는 DCGAN
  • 6 가지 기본 감정을 인식하는 얼굴 표정 분류 시스템 : 행복하고 슬프고, 놀라움, 두려움, 분노 및 중립.
  • 자동 완성을 사용하여 신경망 코드 작성을 돕기 위해 교육을받은 신경망
  • Keras의주의 메커니즘 구현.
  • 유전자 프로그래밍을 통한 자동 딥 신경 네트워크 설계
  • 케라에 대한주의 기반 신경 기계 번역
  • 반 감독 학습을위한 사다리 네트워크 구현

• mxnet

  • mxnet net gluon 实现 char rnn 生成古诗和周杰伦的歌词

응용 프로그램에 대한 자세한 내용

멋진 프로젝트

• 15 AI 및 기계 학습 이벤트
• 188 인공 지능의 예
• 자동 기계 학습 용지, 기사, 튜토리얼, 슬라이드 및 프로젝트의 선별 된 목록
• 멋진 머신 러닝 프레임 워크, 라이브러리 및 소프트웨어의 선별 된 목록.
• 배우거나 연습 할 수있는 멋진 장소의 선별 된 목록.
• 멋진 R 패키지 및 도구의 선별 된 목록
• 멋진 슬램 튜토리얼, 프로젝트 및 커뮤니티의 선별 된 목록.
• 공동 과학과 딥 러닝 사이의 브리지 전용 자원 목록
• 자연어 처리 전용 자원 목록 (NLP)
• 중국의 NLP (자연어 처리)를위한 선별 된 리소스 목록
• 딥 러닝 리소스의 또 다른 선별 된 목록
• 오늘날 사용할 수있는 인공 지능 도구 목록
• 생물학의 딥 러닝 구현 목록
• 굉장한 -2Vec
• 멋진 액션 인식

멋진 프로젝트에 대한 자세한 내용

신체

• 用于对话系统的中英文语料
• 搜狗实验室
• 情感分析︱网络公开的免费文本语料训练数据集汇总
• 中文情感分析用词语集
• 人民日报切分/标注语料库
• 哈工大信息检索研究中心 (CIR을 히트) 语言技术平台 共 님
• 中文句结构树资料库
• 中文对白语料 중국 대화 코퍼스
• 中文语料小数据 ： 유용한 중국 코퍼스 데이터 세트
• 中文人名语料库。中文姓名, 名字, 姓氏, 称呼, 称呼, 日本人名, 翻译人名, 英文人名
• 联合国平行语料库
• 保险行业语料库
• Chatbot 시스템 교육을위한 데이터 세트
• ptt 八卦版問答中文語料
• 3 백만 개의 Instacart 주문, 오픈 소스
• ACM 멀티미디어 시스템 컨퍼런스 데이터 세트 아카이브
• 책 추천을위한 데이터 세트 : 10 만 권, 백만 등급
• 개인화 된 하이라이트 탐지를위한 데이터 세트
• 200k 영어 일반 텍스트 농담의 데이터 세트.
• 대규모 및 고품질 FMA : 주석이 달린 음악 노트의 음악 분석 데이터 세트를위한 데이터 세트.
• 수동으로 주석이 달린 오디오 이벤트의 대규모 데이터 세트
• NLP에서 사용할 텍스트 데이터가 포함 된 무료/공개 도메인 데이터 세트의 알파벳순 목록

코퍼스의 자세한 내용

기타 리소스

• 합성 - AI 기반 협업 연구 환경. 이를 사용하여 읽기 기록을 기반으로 기사의 권장 사항을 얻고, 논문을 단순화하며, 어떤 기사가 추세하는지 알아 내고, 의미별로 (키워드가 아닌) 기사의 폴더를 만들고 공유하며 특정 회사 및 대학의 기사 목록 등을 참조하십시오.

기고자

이 프로젝트에 기여한 모든 분들께 감사드립니다.

• Raer6
• Isikdogan
• Outlace
• Divamgupta
• 나만-갈라
• ppuliu
• Benedekrozemberczki
• Roziunicorn
• 폰-라틴 스키

특허

라이센스의 세부 사항