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素晴らしい深い学習論文やその他のリソース

深い学習と深い強化学習に関する最近の論文のリスト。彼らは最初に最近の論文を見るために時間によってソートされます。最近の論文を更新し、これらの論文にメモを追加します。

スターフラグを備えた論文やソフトウェアがより重要または人気があることを見つける必要があります。

目次

• 論文
• モデル動物園
• 事前に保護されたモデル
• コース
• 本
• チュートリアル
• ソフトウェア
• アプリケーション
• 素晴らしいプロジェクト
• コーパス

論文

• 2021年
  • コンピュータービジョン
  • 自然言語プロセス
  • マルチモデル
• 2020年
  • 深い学習
  • 深い強化学習
  • 自然言語プロセス
  • コンピュータービジョン
• 2019年
  • 深い学習
  • 深い強化学習
  • 自然言語プロセス
  • コンピュータービジョン
• 2018年
  • 深い学習
  • 深い強化学習
  • 自然言語プロセス
  • コンピュータービジョン
• 2017年
  • 深い学習
  • 深い強化学習
  • 自然言語プロセス
  • コンピュータービジョン
• 2016年
  • 深い学習
  • 深い強化学習
  • 自然言語プロセス
  • コンピュータービジョン
• 2015年
• 2014年
• 2013年
• 2012年
• 2011年
• 2010年
• 2010年以前

モデル動物園

• 2012 | Alexnet：深い畳み込みニューラルネットワークを備えたImagenet分類。 pdf code
• 2013 | RCNN：正確なオブジェクト検出とセマンティックセグメンテーションのためのリッチフィーチャー階層。 arxiv code
• 2014 | CGNA：条件付き生成敵。 arxiv code
• 2014 | DeepfaceVariant：10,000クラスの予測からの深い学習顔の表現。 pdf code
• 2014 | GAN：生成敵のネットワーク。 arxiv code
• 2014 | GoogleNet：畳み込みにより深く入ります。 pdf code

モデル動物園の詳細

事前に訓練されたモデル

• 78の言語のFastTextベクトルを調整します
• 入手可能な前提条件の埋め込み
• ImagenetのInception-V3
• Caffe2モデルリポジトリ

前提条件のモデルの詳細

コース

• [バークレー] CS294：深い強化学習
• [バークレー] STAT212B：ディープラーニングに関するトピックコース
• [cuhk]エレガン5040：信号処理における高度なトピック（ディープラーニングの紹介）
• [CMU]深い補強学習と制御
• [CMU] NLPのニューラルネットワーク）

コースの詳細

本

• Ian Goodfellow、Yoshua中文版本、Aaron Courvilleによる深い学習。
• モントリオール大学のリサラボによるディープラーニングチュートリアル
• ディープラーニングクラッシュコース
• 人工知能と機械学習の両方で学んだすべてのトピックに関するドキュメント。
• 解釈可能な機械学習
• 深い学習と出入りのゲーム
• 検索のための深い学習
• Pytorchとの深い学習
• 行動中の深い補強学習
• グローキングディープ補強のlerning
• コンピュータービジョンのためのグローキングディープラーニング
• Pythonを使用した確率的な深い学習
• 深い学習の数学とアーキテクチャ
• 内部の深い学習
• エンジニアリングディープラーニングプラットフォーム
• R、第2版による深い学習
• 深い学習の正則化
• Jax in Action
• Pytorchによる深い学習、第2版

本の詳細

チュートリアル

• UFLDLチュートリアル1
• UFLDLチュートリアル2
• NLPの深い学習（魔法のない）
• ディープラーニングチュートリアル：パーセプトロンからディープネットワークまで
• ボトムアップからの深い学習
• Theanoチュートリアル
• Tensorflowチュートリアル
• Rを動かした深い学習
• 動きの深い学習
• Pythonを使用した機械学習、データサイエンス、ディープラーニング

チュートリアルの詳細

ソフトウェア

• TheanoとTensorflowのKeras Deep Learning Library。
• Kurの記述的な深い学習。
• BVLCによるCaffe Deep Learningフレームワーク
• CNTKマイクロソフト認知ツールキット。
• Dlib C ++で複雑なソフトウェアを作成するための機械学習アルゴリズムとツールを含む最新のC ++ツールキット。
• PythonのPyTorchテンソルと動的なニューラルネットワークは、強力なGPU加速を備えています。
• PythonのScikit-Learn機械学習。
  • Python用のSemisup-Learnセミスーパーバイザーの学習フレームワーク
• Tensorflow Googleによるデータフローグラフを使用した数値計算用のオープンソースソフトウェアライブラリ

ソフトウェアの詳細

アプリケーション

• Pytorch

  • Pytorchを使用した2Dおよび3Dフェイスアライメントライブラリビルド
  • 敵対的な自動エンコーダー
  • 高速生成によるWavenetの実装
  • Pytorch用の高速で微分可能なQPソルバー。
  • 複数のスピーカー間で音声を生成する方法
  • スタイル固有の音楽生成のモデル
  • 最先端のディープラーニングモデルを使用した自然言語処理ツールキット。
  • pytorch实现char rnn生成古诗和周杰伦的歌词

• シーノ

  • CNN-yelp-challenge-2016-sentiment-classification
  • Pydataの深い学習チュートリアル
  • Twitterでの感情分析のための深いニューラルネットワーク
  • Theano+Lasagneにおける多くの一般的なディープラーニングモデルの実装

• Tensorflow

  • Tensorflowと事前に訓練されたインセプションを使用する一般的な画像検出プログラム。
  • あらゆる種類のテキスト分類モデルなど、深い学習を伴う
  • Inceptionの最終レイヤーを再訓練することにより、転送学習をカスタムデータセットに適用する
  • Tensorflowを使用したVGG19の簡単な実装。詳細な説明があります。
  • Openai Gym、Tensorflow、およびKerasを使用した補強学習のための実験システム。
  • フィルムのフレームで使用するためのTensorflowでのPIX2PIXの実装

• ケラス

  • カスタムマイニングデータセットを使用してアニメ面を生成するDCGAN
  • 6つの基本的な感情を認識する表情分類システム：幸せ、悲しい、驚き、恐怖、怒り、中立。
  • オートコンプリートを使用してニューラルネットワークコードの作成を支援するためにトレーニングされたニューラルネットワーク
  • ケラスの注意メカニズムの実装。
  • 遺伝的プログラミングを備えた自動化された深いニューラルネットワーク設計
  • ケラスの注意ベースのニューラル機械翻訳
  • 半監視学習のためのラダーネットワークのKeras実装

• mxnet

  • 使用mxnet的动态图接口gluon

アプリケーションの詳細

素晴らしいプロジェクト

• 15 AIおよび機械学習イベント
• 188作用中の人工知能の例
• 自動化された機械学習論文、記事、チュートリアル、スライド、プロジェクトのキュレーションリスト
• 素晴らしい機械学習フレームワーク、ライブラリ、ソフトウェアのキュレーションリスト。
• アルゴリズムを学習および/または練習するための素晴らしい場所のキュレーションされたリスト。
• 素晴らしいRパッケージとツールのキュレーションリスト
• 素晴らしいスラムチュートリアル、プロジェクト、コミュニティのキュレーションリスト。
• 共同科学と深い学習の間の橋渡しに専念するリソースのキュレーションリスト
• 自然言語加工（NLP）に特化したリソースのキュレーションリスト
• 中国語のNLP（自然言語処理）のリソースのキュレーションリスト
• 深い学習リソースの別のキュレーションリスト
• 今日使用できる人工知能ツールのリスト
• 生物学における深い学習実装のリスト
• Awesome-2vec
• 素晴らしいアクション認識

素晴らしいプロジェクトの詳細

コーパス

• 用于对话系统的中英文语料
• 搜狗实验室
• 情感分析︱网络公开的免费文本语料训练数据集汇总
• 中文情感分析用词语集
• 人民日报切分/标注语料库
• 哈工大信息检索研究中心（CIRをヒット）语言技术平台共享资源
• 中文句结构树资料库
• 中文对白语料会話中国の会話
• 中文语料小数据：いくつかの有用な中国のコーパスデータセット
• 中文人名语料库。中文姓名、姓氏、名字、称呼、日本人名、翻译人名、英文人名
• 联合国平行语料库
• 保险行业语料库
• Chatbotシステムをトレーニングするためのデータセット
• PTT八卦版問答中文語料
• 300万のInstacart注文、オープンソース
• ACMマルチメディアシステム会議データセットアーカイブ
• 本の推奨事項のデータセット：1万冊の本、100万の評価
• パーソナライズされたハイライト検出のためのデータセット
• 200kの英語のプレーンテキストジョークのデータセット。
• 大規模で高品質のFMA：注釈付き音楽の音楽分析データセットのデータセット。
• 手動で注釈されたオーディオイベントの大規模なデータセット
• NLPで使用するテキストデータを備えた無料/パブリックドメインデータセットのアルファベットリスト

コーパスの詳細

その他のリソース

• 合成 - AIを搭載した共同研究環境。これを使用して、読書履歴に基づいて記事の推奨事項を取得し、論文を簡素化し、どの記事のトレンドであるか、意味（キーワードだけでなく）で記事を検索し、記事のフォルダーを作成および共有する、特定の企業や大学の記事のリストなどを参照してください。

貢献者

このプロジェクトに貢献してくれたすべての人に感謝します。

• Raer6
• イシクドアン
• 追い越します
• Divamgupta
• ナマン・バラ
• ppuliu
• Benedekrozemberczki
• Roziunicorn
• von-latinski

ライセンス

ライセンスの詳細