Download awesome deeplearning resources - Download Kode awesome deeplearning resources

awesome deeplearning resources

Kode sumber lainnya

1.0.0

Unduh

Makalah pembelajaran mendalam yang luar biasa dan sumber daya lainnya

Daftar makalah terbaru tentang pembelajaran yang mendalam dan pembelajaran penguatan yang mendalam. Mereka diurutkan berdasarkan waktu untuk melihat makalah terbaru terlebih dahulu. Saya akan memperbarui makalah terbaru dan menambahkan catatan ke makalah ini.

Anda harus menemukan kertas dan perangkat lunak dengan bendera bintang lebih penting atau populer.

Daftar isi

Dokumen
Model Zoo
Model pretrained
Kursus
Buku
Tutorial
Perangkat lunak
Aplikasi
Proyek yang luar biasa
Corpus

Dokumen

2021 tahun
- visi komputer
- proses bahasa alami
- Model multi
2020 tahun
- Pembelajaran yang mendalam
- Pembelajaran penguatan yang mendalam
- proses bahasa alami
- visi komputer
Tahun 2019
- Pembelajaran yang mendalam
- Pembelajaran penguatan yang mendalam
- proses bahasa alami
- visi komputer
Tahun 2018
- Pembelajaran yang mendalam
- Pembelajaran penguatan yang mendalam
- proses bahasa alami
- visi komputer
Tahun 2017
- Pembelajaran yang mendalam
- Pembelajaran penguatan yang mendalam
- proses bahasa alami
- visi komputer
Tahun 2016
- Pembelajaran yang mendalam
- Pembelajaran penguatan yang mendalam
- proses bahasa alami
- visi komputer
Tahun 2015
Tahun 2014
Tahun 2013
Tahun 2012
Tahun 2011
Tahun 2010
sebelum tahun 2010

Model Zoo

2012 | Alexnet: Klasifikasi Imagenet dengan jaringan saraf konvolusional yang mendalam. code pdf
2013 | RCNN: Hirarki fitur yang kaya untuk deteksi objek yang akurat dan segmentasi semantik. code arxiv
2014 | CGNA: Jaring permusuhan generatif bersyarat. code arxiv
2014 | Deepfacevariant: Deep Learning Representasi wajah dari memprediksi 10.000 kelas. code pdf
2014 | GAN: Jaringan permusuhan generatif. code arxiv
2014 | Googlenet: Menjadi lebih dalam dengan konvolusi. code pdf

Rincian lebih lanjut di Model Zoo

Model pra terlatih

Menyelaraskan vektor fasttext dari 78 bahasa
Embeddings kata pretrained yang tersedia
Inception-V3 dari Imagenet
Repositori Model Caffe2

Rincian lebih lanjut dalam model pretrained

Kursus

[Berkeley] CS294: Pembelajaran Penguatan yang mendalam
[Berkeley] STAT212B ： Topik Kursus tentang Pembelajaran yang mendalam
[CUHK] Eleg 5040: Topik Lanjutan dalam Pemrosesan Sinyal (Pengantar Pembelajaran Deep)
[CMU] Pembelajaran dan kontrol penguatan yang mendalam
[CMU] Jaringan saraf untuk NLP)

Rincian lebih lanjut dalam kursus

Buku

Pembelajaran mendalam oleh Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, dan Aaron Courville.中文版本
Tutorial pembelajaran mendalam oleh Lisa Lab, University of Montreal
Kursus Kecelakaan Deep Learning
Dokumentasi tentang semua topik yang saya pelajari tentang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.
Pembelajaran mesin yang dapat ditafsirkan
Pembelajaran mendalam dan permainan Go
Pembelajaran mendalam untuk pencarian
Pembelajaran mendalam dengan pytorch
Pembelajaran penguatan yang mendalam sedang beraksi
GROKKING LERNING Penguatan yang dalam
Grokking Deep Learning for Computer Vision
Pembelajaran mendalam probabilistik dengan python
Matematika dan arsitektur pembelajaran mendalam
Di dalam pembelajaran mendalam
Merekayasa platform pembelajaran yang mendalam
Pembelajaran mendalam dengan R, edisi kedua
Regularisasi dalam pembelajaran mendalam
Jax beraksi
Pembelajaran mendalam dengan pytorch, edisi kedua

Lebih detail dalam buku

Tutorial

Tutorial UFLDL 1
UFLDL Tutorial 2
Pembelajaran mendalam untuk NLP (tanpa sihir)
Tutorial Pembelajaran yang mendalam: Dari Perceptrons ke jaringan yang dalam
Pembelajaran mendalam dari bawah ke atas
Tutorial Theano
Tutorial TensorFlow
Pembelajaran mendalam dengan R dalam gerakan
Grokking Deep Learning in Motion
Pembelajaran mesin, ilmu data dan pembelajaran mendalam dengan python

Rincian lebih lanjut dalam tutorial

Perangkat lunak

Perpustakaan pembelajaran dalam Keras untuk Theano dan Tensorflow.
Kur pembelajaran mendalam deskriptif.
Kerangka pembelajaran mendalam Caffe oleh BVLC
CNTK Microsoft Cognitive Toolkit.
Dlib A modern C ++ toolkit yang mengandung algoritma pembelajaran mesin dan alat untuk membuat perangkat lunak yang kompleks di C ++.
Tensor PyTorch dan jaringan saraf dinamis di Python dengan akselerasi GPU yang kuat.
Pembelajaran Mesin Scikit-Learn di Python.
- Kerangka pembelajaran Semisup-Learn semi-belajar untuk python
Tensorflow Perpustakaan perangkat lunak open source untuk perhitungan numerik menggunakan grafik aliran data oleh google

Rincian lebih lanjut dalam perangkat lunak

Aplikasi

Pytorch
- 2D dan 3D Face Alignment Library Build Menggunakan Pytorch
- Autoencoders permusuhan
- Implementasi Wavenet dengan Generasi Cepat
- Pemecah QP yang cepat dan berbeda yang dapat difigurasikan untuk pytorch.
- Metode untuk menghasilkan pidato di banyak pembicara
- Model untuk generasi musik khusus gaya
- Perangkat pemrosesan bahasa alami menggunakan model pembelajaran mendalam yang canggih.
- 使用 pytorch 实现 char rnn 生成古诗和周杰伦的歌词
Theano
- CNN-yelp-challenge-2016-sentimen-klasifikasi
- Tutorial pembelajaran mendalam untuk pydata
- Jaringan saraf dalam untuk analisis sentimen di Twitter
- Implementasi dari banyak model pembelajaran mendalam populer di Theano+Lasagne
Tensorflow
- Program deteksi gambar generik yang menggunakan TensorFlow dan awal terlatih.
- Semua jenis model teks klasifikasi dan lainnya dengan pembelajaran yang mendalam
- Menerapkan Transfer Pembelajaran ke Dataset Kustom dengan melatih kembali lapisan akhir Inception
- Implemitas VGG19 yang mudah dengan TensorFlow, yang memiliki penjelasan terperinci.
- Sistem eksperimen untuk pembelajaran penguatan menggunakan Openai Gym, TensorFlow, dan Keras.
- Implementasi PIX2PIX di TensorFlow untuk digunakan dengan bingkai dari film
Keras
- DCGAN untuk menghasilkan wajah anime menggunakan Dataset Tambang Kustom
- Sistem klasifikasi ekspresi wajah yang mengenali 6 emosi dasar: bahagia, sedih, terkejut, ketakutan, kemarahan dan netral.
- Jaringan saraf yang dilatih untuk membantu menulis kode jaringan saraf menggunakan AutoComplete
- Implementasi Mekanisme Perhatian untuk Keras.
- Desain jaringan saraf dalam otomatis dengan pemrograman genetik
- Terjemahan mesin saraf berbasis perhatian untuk keras
- Keras Implementasi Jaringan Tangga untuk Pembelajaran Semi-Diawasi
Mxnet
- 使用 mxnet 的动态图接口 gluon 实现 char rnn 生成古诗和周杰伦的歌词

Rincian lebih lanjut dalam aplikasi

Proyek yang luar biasa

15 AI dan Acara Pembelajaran Mesin
188 Contoh Kecerdasan Buatan dalam Aksi
Daftar makalah pembelajaran mesin otomatis, artikel, tutorial, slide dan proyek
Daftar kerangka kerja pembelajaran mesin yang luar biasa, perpustakaan, dan perangkat lunak.
Daftar tempat yang mengagumkan untuk belajar dan/atau praktik algoritma.
Daftar paket dan alat R yang mengagumkan
Daftar tutorial, proyek, dan komunitas Slam yang mengagumkan.
Daftar sumber daya yang dikuratori yang didedikasikan untuk menjembatani antara sains yang coginitive dan pembelajaran mendalam
Daftar sumber daya yang dikuratori yang didedikasikan untuk pemrosesan bahasa alami (NLP)
Daftar sumber daya yang dikuratori untuk NLP (pemrosesan bahasa alami) untuk orang Cina
Daftar sumber belajar yang mendalam lainnya dikuratori
Daftar alat kecerdasan buatan yang dapat Anda gunakan hari ini
Daftar implementasi pembelajaran mendalam dalam biologi
Awesome-2Vec
Pengakuan Tindakan yang Luar Biasa

Rincian lebih lanjut dalam proyek yang luar biasa

Corpus

用于对话系统的中英文语料
搜狗实验室
情感分析︱网络公开的免费文本语料训练数据集汇总
中文情感分析用词语集
人民日报切分/标注语料库
哈工大信息检索研究中心 (tekan Cir) 语言技术平台享资源
中文句结构树资料库
中文对白语料 Corpus Percakapan Cina
中文语料小数据： Beberapa set data korpus Cina yang berguna
中文人名语料库。中文姓名, 姓氏, 名字, 称呼, 日本人名, 翻译人名, 英文人名
联合国平行语料库
保险行业语料库
用于训练中英文对话系统的语料库 Dataset untuk Sistem Pelatihan Chatbot
PTT 八卦版問答中文語料
3 juta pesanan Instacart, bersumber terbuka
ACM Multimedia Systems Conference Dataset Archive
Dataset untuk Rekomendasi Buku: Sepuluh Ribu Buku, One Million Ratings
Dataset untuk deteksi sorotan yang dipersonalisasi
Dataset lelucon Plaintext Bahasa Inggris 200K.
Sebuah skala besar dan berkualitas tinggi: dataset untuk dataset analisis musik dari catatan musik beranotasi.
Dataset skala besar dari acara audio beranotasi secara manual
Daftar Alfabet Dataset Domain Gratis/Publik dengan Data Teks Untuk Digunakan di NLP

Rincian lebih lanjut dalam corpus

Sumber daya lainnya

Lingkungan Penelitian Kolaboratif Sintikal - AI. Anda dapat menggunakannya untuk mendapatkan rekomendasi artikel berdasarkan sejarah membaca, menyederhanakan makalah, mencari tahu artikel apa yang sedang tren, pencarian artikel dengan makna (bukan hanya kata kunci), membuat dan berbagi folder artikel, lihat daftar artikel dari perusahaan dan universitas tertentu, dan sebagainya.