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Documentos de aprendizado profundo e outros recursos

Uma lista de artigos recentes sobre aprendizado profundo e aprendizado de reforço profundo. Eles são classificados pela hora de ver os documentos recentes primeiro. Vou renovar os trabalhos recentes e adicionar notas a esses papéis.

Você deve encontrar os documentos e o software com a Star Flag são mais importantes ou populares.

Índice

Papéis
Modelo Zoológico
Modelo pré -terenciado
Cursos
Livros
Tutoriais
Software
Aplicações
Projetos incríveis
Corpus

Papéis

2021 Ano
- visão computacional
- Processo de linguagem natural
- Modelo Multi
2020 anos
- aprendizado profundo
- Aprendizagem de reforço profundo
- Processo de linguagem natural
- visão computacional
2019 ano
- aprendizado profundo
- Aprendizagem de reforço profundo
- Processo de linguagem natural
- visão computacional
2018 ano
- aprendizado profundo
- Aprendizagem de reforço profundo
- Processo de linguagem natural
- visão computacional
2017 ano
- aprendizado profundo
- Aprendizagem de reforço profundo
- Processo de linguagem natural
- visão computacional
2016 ano
- aprendizado profundo
- Aprendizagem de reforço profundo
- Processo de linguagem natural
- visão computacional
2015 ano
2014 ano
2013 ano
Ano de 2012
2011 ano
Ano de 2010
antes de 2010 ano

Modelo Zoológico

2012 | AlexNet: Classificação ImageNet com profundas redes neurais convolucionais. code pdf
2013 | RCNN: Rich Hierarchies para detecção de objetos precisa e segmentação semântica. code arxiv
2014 | CGNA: redes adversárias generativas condicionais. code arxiv
2014 | DeepFaceVariant: Aprendizagem profunda enfrenta a representação da previsão de 10.000 classes. code pdf
2014 | GAN: Redes adversárias generativas. code arxiv
2014 | Googlenet: indo mais fundo com convoluções. code pdf

Mais detalhes no zoológico modelo

Modelo pré -treinado

Alinhando os vetores de texto rápido de 78 idiomas
Disponível INCORMAÇÕES PRENTARIEND PORD
Início-v3 da imagenet
CAFFE2 Modelo Repositório

Mais detalhes em modelo pré -traido

Cursos

[Berkeley] CS294: Aprendizagem de reforço profundo
[Berkeley] Stat212b: Curso de tópicos sobre aprendizado profundo
[CUHK] ELEG 5040: Tópicos avançados no processamento de sinais (Introdução ao aprendizado profundo)
[CMU] Aprendizagem e controle de reforço profundo
[CMU] redes neurais para PNL)

Mais detalhes em cursos

Livros

Aprendizagem profunda de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville.中文版本
Tutorial de aprendizado profundo de Lisa Lab, Universidade de Montreal
Curso de aprendizado profundo
Documentação sobre todos os tópicos que aprendo sobre inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Aprendizado de máquina interpretável
Aprendizagem profunda e o jogo de Go
Aprendizagem profunda para pesquisa
Aprendizado profundo com pytorch
Aprendizagem de reforço profundo em ação
Lerning de reforço profundo
Grokking Deep Learning for Computer Vision
Aprendizagem profunda probabilística com python
Matemática e arquiteturas de aprendizado profundo
Dentro do aprendizado profundo
Engenharia Plataformas de aprendizado profundo
Aprendizado profundo com r, segunda edição
Regularização em aprendizado profundo
Jax em ação
Aprendizagem profunda com Pytorch, segunda edição

Mais detalhes em livros

Tutoriais

UFLDL Tutorial 1
Tutorial do UFLDL 2
Aprendizagem profunda para a PNL (sem mágica)
Um tutorial de aprendizado profundo: de perceptrons a redes profundas
Aprendizagem profunda de baixo para cima
Tutorial de Theano
Tutoriais do TensorFlow
Aprendizado profundo com r em movimento
Grokking Deep Learning In Motion
Aprendizado de máquina, ciência de dados e aprendizado profundo com python

Mais detalhes em tutoriais

Software

Keras Deep Learning Library para Theano e Tensorflow.
Kur Aprendizagem Deep Descritiva.
Estrutura de aprendizado profundo Caffe pelo BVLC
CNTK O Microsoft Cognitive Toolkit.
Dlib Um moderno kit de ferramentas C ++ contendo algoritmos e ferramentas de aprendizado de máquina para criar software complexo em C ++.
Tensores PyTorch e redes neurais dinâmicas em Python com forte aceleração da GPU.
Aprendizado de máquina Scikit-Learn em Python.
- Estruturas de aprendizado Semisup-Learn para Python
Tensorflow Uma biblioteca de software de código aberto para computação numérica usando o Gráfico de Fluxo de Dados pelo Google

Mais detalhes em software

Aplicações

Pytorch
- Biblioteca de alinhamento 2D e 3D
- AutoEncoders adversários
- Uma implementação do wavenet com geração rápida
- Um solucionador QP rápido e diferenciável para Pytorch.
- Um método para gerar fala em vários alto -falantes
- Um modelo para geração musical específica do estilo
- Um kit de ferramentas de processamento de linguagem natural usando modelos de aprendizado profundo de última geração.
- 使用 pytorch 实现 char rnn 生成古诗和周杰伦的歌词
Theano
- CNN-YELP-CALLENCE-2016-SENTILIFICAÇÃO
- Tutorial de aprendizado profundo para pydata
- Rede neural profunda para análise de sentimentos no Twitter
- Implementações de muitos modelos populares de aprendizado profundo em Theano+lasanha
tensorflow
- Um programa de detecção de imagem genérico que usa o TensorFlow e um início pré-treinado.
- Todos os tipos de modelos de classificação de texto e muito mais com aprendizado profundo
- Aplicando o aprendizado de transferência a um conjunto de dados personalizado, reciclando a camada final da Início
- Um implemento fácil do VGG19 com o TensorFlow, que tem uma explicação detalhada.
- Um sistema de experimentação para aprendizado de reforço usando academia, tensorflow e keras.
- Uma implementação do PIX2PIX em TensorFlow para uso com quadros de filmes
Keras
- Um DCGAN para gerar faces de anime usando conjunto de dados personalizado
- Um sistema de classificação de expressão facial que reconhece 6 emoções básicas: feliz, triste, surpresa, medo, raiva e neutro.
- Uma rede neural treinada para ajudar a escrever código de rede neural usando preenchimento automático
- Implementação do mecanismo de atenção para Keras.
- Design de rede neural profunda automatizada com programação genética
- Tradução da máquina neural baseada em atenção para Keras
- Implementação de Keras da Ladder Network para aprendizado semi-supervisionado
Mxnet
- 使用 mxnet 的动态图接口 Gluon 实现 char rnn 生成古诗和周杰伦的歌词

Mais detalhes em aplicativos

Projetos incríveis

15 AI e eventos de aprendizado de máquina
188 Exemplos de inteligência artificial em ação
Uma lista com curadoria de documentos automatizados de aprendizado de máquina, artigos, tutoriais, slides e projetos
Uma lista com curadoria de impressionantes estruturas de aprendizado de máquina, bibliotecas e software.
Uma lista com curadoria de lugares incríveis para aprender e/ou praticar algoritmos.
Uma lista com curadoria de pacotes e ferramentas incríveis para
Uma lista com curadoria de tutoriais, projetos e comunidades impressionantes do SLAM.
Uma lista com curadoria de recursos dedicados à ponte entre ciência convincente e aprendizado profundo
Uma lista com curadoria de recursos dedicados ao processamento de linguagem natural (PNL)
Uma lista com curadoria de recursos para PNL (processamento de linguagem natural) para chinês
Outra lista com curadoria de recursos de aprendizado profundo
Uma lista de ferramentas de inteligência artificial que você pode usar hoje
Uma lista de implementações de aprendizado profundo em biologia
Awesome-2vec
Reconhecimento de ação incrível

Mais detalhes em projetos incríveis

Corpus

用于对话系统的中英文语料
搜狗实验室
情感分析︱网络公开的免费文本语料训练数据集汇总
中文情感分析用词语集
人民日报切分/标注语料库
哈工大信息检索研究中心 (Hit Cir) 语言技术平台享资源享资源
中文句结构树资料库
中文对白语料 Corpus de conversa chinesa
中文语料小数据： Alguns conjuntos de dados úteis de corpus chinês
中文人名语料库。中文姓名, 姓氏, 名字, 称呼, 日本人名, 翻译人名, 英文人名
联合国平行语料库
保险行业语料库
用于训练中英文对话系统的语料库 conjuntos de dados para treinamento do sistema de chatbot
Ptt 八卦版問答中文語料
3 milhões de ordens Instacart, de origem aberta
ACM Multimedia Systems Conference DataSet Archive
Um conjunto de dados para recomendações de livros: Dez mil livros, um milhão de classificações
Um conjunto de dados para detecção de destaque personalizada
Um conjunto de dados de piadas de texto simples em inglês 200k.
Um conjunto de dados de análise musical de análise de alta qualidade: um conjunto de dados para análise de análise musical de notas musicais anotadas.
Um conjunto de dados em larga escala de eventos de áudio anotados manualmente
Lista alfabética de conjuntos de dados de domínio gratuito/público com dados de texto para uso em PNL

Mais detalhes em corpus

Outros recursos

Synthical - Ambiente de pesquisa colaborativa a IA. Você pode usá -lo para obter recomendações de artigos com base na história da leitura, simplificar os papéis, descobrir quais artigos estão tendências, pesquisar artigos por significado (não apenas palavras -chave), criar e compartilhar pastas de artigos, consulte listas de artigos de empresas e universidades específicas e assim por diante.