HiCAL

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Hical是一个有效的高核检索系统的系统。该系统允许通过高数据处理性能和用户友好的文档评估接口检索和评估相关文档。

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 @inproceedings{10.1145/3209978.3210176,
    author = {Abualsaud, Mustafa and Ghelani, Nimesh and Zhang, Haotian and Smucker, Mark D. and Cormack, Gordon V. and Grossman, Maura R.},
    title = {A System for Efficient High-Recall Retrieval},
    year = {2018},
    isbn = {9781450356572},
    publisher = {Association for Computing Machinery},
    address = {New York, NY, USA},
    url = {https://doi.org/10.1145/3209978.3210176},
    doi = {10.1145/3209978.3210176},
    booktitle = {The 41st International ACM SIGIR Conference on Research & Development in Information Retrieval},
    pages = {1317–1320},
    numpages = {4},
    keywords = {high-recall, systematic review, electronic discovery},
    location = {Ann Arbor, MI, USA},
    series = {SIGIR ’18}
}

安装

请访问hical.github.io进行使用和安装说明。有关组件特定详细信息，请检查其各自目录中的读数。

相关论文

在以下论文中了解有关HICAL及其表现的更多信息：

• Uwaterloomds在TREC 2018 Common Core Track TREC 2018上

• Haotian Zhang，Mustafa Babualsaud，Nimesh Ghelani，Mark Smucker，Gordon Cormack和Maura Grossman。有效的用户互动以进行高核心检索：更少的是CIKM 2018

• Nimesh Ghelani，Gordon Cormack和Mark Smucker。刷新持续积极学习Sigir 2018专业搜索研讨会的策略

• Mustafa Babualsaud，Nimesh Ghelani，Haotian Zhang，Mark Smucker，Gordon Cormack和Maura Grossman。第41届国际ACM SIGIR信息检索研究与开发会议的高效高核检索程序系统（Sigir 2018）

• Haotian Zhang，Mustafa Babualsaud，Nimesh Ghelani，Angshuman Ghosh，Mark Smucker，Gordon Cormack和Maura Grossman。 TREC 2017 Common Core Track （TREC 2017）的Uwaterloomds

• Haotian Zhang，Gordon Cormack，Maura Grossman和Mark Smucker。评估句子级别的相关性反馈，以获取高核心信息检索

执照