HiCAL

Möchten Sie alle relevanten Dokumente finden?

Hical ist ein System für ein effizientes Abruf von Hochaufnahmen. Das System ermöglicht das Abrufen und Bewerten relevanter Dokumente mit hoher Datenverarbeitungsleistung und einer benutzerfreundlichen Dokumentbewertungsschnittstelle.

Um mehr über Hical zu erfahren, lesen Sie unsere Zeitung oder besuchen Sie die Website des Projekts.

 @inproceedings{10.1145/3209978.3210176,
    author = {Abualsaud, Mustafa and Ghelani, Nimesh and Zhang, Haotian and Smucker, Mark D. and Cormack, Gordon V. and Grossman, Maura R.},
    title = {A System for Efficient High-Recall Retrieval},
    year = {2018},
    isbn = {9781450356572},
    publisher = {Association for Computing Machinery},
    address = {New York, NY, USA},
    url = {https://doi.org/10.1145/3209978.3210176},
    doi = {10.1145/3209978.3210176},
    booktitle = {The 41st International ACM SIGIR Conference on Research & Development in Information Retrieval},
    pages = {1317–1320},
    numpages = {4},
    keywords = {high-recall, systematic review, electronic discovery},
    location = {Ann Arbor, MI, USA},
    series = {SIGIR ’18}
}

Installieren

Besuchen Sie hical.github.io, um sich zu verwenden und Installationsanweisungen zu erhalten. Für Komponentenspezifische Details finden Sie die Readme in ihrem jeweiligen Verzeichnis.

Relevante Papiere

Erfahren Sie mehr über Hical und seine Leistung in den folgenden Papieren:

• UWaterLoomds auf der TREC 2018 Common Core Track TREC 2018

• Haotian Zhang, Mustafa Abualsaud, Nimesh Ghelani, Mark Smucker, Gordon Cormack und Maura Grossman. Effektive Benutzerinteraktion für das Abrufen von Hochaufnahmen: Weniger ist mehr CIKM 2018

• Nimesh Ghelani, Gordon Cormack und Mark Smucker. Aktualisieren Sie Strategien im kontinuierlichen aktiven Lernen Sigir 2018 Workshop zur professionellen Suche

• Mustafa Abualsaud, Nimesh Ghelani, Haotian Zhang, Mark Smucker, Gordon Cormack und Maura Grossman. Ein System für effiziente Hochwerte- Abrufprozess der 41. Internationalen ACM Sigir-Konferenz für Forschung und Entwicklung im Informationsabruf (Sigir 2018)

• Haotian Zhang, Mustafa Abualsaud, Nimesh Ghelani, Angshuman Ghosh, Mark Smucker, Gordon Cormack und Maura Grossman. UWaterLoomds auf der TREC 2017 Common Core Track (TREC 2017)

• Haotian Zhang, Gordon Cormack, Maura Grossman und Mark Smucker. Bewertung des Relevanz-Feedbacks auf Satzebene für das Abrufen von Informationen mit hoher Recall

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