
Hical-это система для эффективного поиска с высокой точки зрения. Система позволяет получать и оценивать соответствующие документы с высокой производительностью обработки данных и удобным для пользователя интерфейс оценки документа.
Чтобы узнать больше о Hical, прочитайте нашу газету или посетите веб -сайт проекта.
@inproceedings{10.1145/3209978.3210176,
author = {Abualsaud, Mustafa and Ghelani, Nimesh and Zhang, Haotian and Smucker, Mark D. and Cormack, Gordon V. and Grossman, Maura R.},
title = {A System for Efficient High-Recall Retrieval},
year = {2018},
isbn = {9781450356572},
publisher = {Association for Computing Machinery},
address = {New York, NY, USA},
url = {https://doi.org/10.1145/3209978.3210176},
doi = {10.1145/3209978.3210176},
booktitle = {The 41st International ACM SIGIR Conference on Research & Development in Information Retrieval},
pages = {1317–1320},
numpages = {4},
keywords = {high-recall, systematic review, electronic discovery},
location = {Ann Arbor, MI, USA},
series = {SIGIR ’18}
}
Посетите hical.github.io для использования и инструкции по установке. Для конкретных деталей компонента проверьте readme в их соответствующем каталоге.
Узнайте больше о Hical и его производительности в следующих статьях:
Uwaterloomds на Trec 2018 Common Core Track Trec 2018
Хаотиан Чжан, Мустафа -Адбук, Нимеш Гелани, Марк Смакер, Гордон Кормак и Маура Гроссман. Эффективное взаимодействие с пользователем для поиска с высоким разрешением: меньше CIKM 2018 больше CIKM 2018
Нимеш Гелани, Гордон Кормак и Марк Смакер. Стратегии обновления в непрерывном активном обучении Sigir 2018 Семинар по профессиональному поиску
Мустафа -квалификация, Нимеш Гелани, Хаотиан Чжан, Марк Смакер, Гордон Кормак и Маура Гроссман. Система для эффективных процессов поиска с высоким показателем 41-й Международной конференции ACM Sigir по исследованиям и разработкам в поисках информации (Sigir 2018)
Хаотиан Чжан, Мустафа -Адбук, Нимеш Гелани, Ангшуман Гош, Марк Смакер, Гордон Кормак и Маура Гроссман. Uwaterloomds на трассе TREC 2017 Common Core (TREC 2017)
Хаотиан Чжан, Гордон Кормак, Маура Гроссман и Марк Смакер. Оценка релевантности на уровне предложений для получения информации о высоком перевороте