
Hical은 효율적인 고속 검색을위한 시스템입니다. 이 시스템을 통해 데이터 처리 성능이 높고 사용자 친화적 인 문서 평가 인터페이스를 통해 관련 문서를 검색하고 평가할 수 있습니다.
Hical에 대한 자세한 내용은 논문을 읽거나 프로젝트 웹 사이트를 방문하십시오.
@inproceedings{10.1145/3209978.3210176,
author = {Abualsaud, Mustafa and Ghelani, Nimesh and Zhang, Haotian and Smucker, Mark D. and Cormack, Gordon V. and Grossman, Maura R.},
title = {A System for Efficient High-Recall Retrieval},
year = {2018},
isbn = {9781450356572},
publisher = {Association for Computing Machinery},
address = {New York, NY, USA},
url = {https://doi.org/10.1145/3209978.3210176},
doi = {10.1145/3209978.3210176},
booktitle = {The 41st International ACM SIGIR Conference on Research & Development in Information Retrieval},
pages = {1317–1320},
numpages = {4},
keywords = {high-recall, systematic review, electronic discovery},
location = {Ann Arbor, MI, USA},
series = {SIGIR ’18}
}
사용 및 설치 지침은 hical.github.io를 방문하십시오. 구성 요소 특정 세부 사항은 해당 디렉토리에서 readme를 확인하십시오.
다음 논문에서 Hical 및 그 성능에 대해 자세히 알아보십시오.
TREC 2018 Common Core Track TREC 2018 에서 UWATERLOOMDS
Haotian Zhang, Mustafa Abualsaud, Nimesh Ghelani, Mark Smucker, Gordon Cormack 및 Maura Grossman. 고해상도 검색을위한 효과적인 사용자 상호 작용 : CIKM 2018은 더 적습니다.
Nimesh Ghelani, Gordon Cormack 및 Mark Smucker. 지속적인 능동 학습 SIGIR 2018 워크숍에서 전략을 새로 고침하여 전문 검색
Mustafa Abualsaud, Nimesh Ghelani, Haotian Zhang, Mark Smucker, Gordon Cormack 및 Maura Grossman. 정보 검색 연구 개발에 관한 41st International ACM SIGIR 회의의 효율적인 고속 검색 절차를위한 시스템 (SIGIR 2018)
Haotian Zhang, Mustafa Abualsaud, Nimesh Ghelani, Angshuman Ghosh, Mark Smucker, Gordon Cormack 및 Maura Grossman. TREC 2017 Common Core Track (TREC 2017) 에서 UWATERLOOMDS
Haotian Zhang, Gordon Cormack, Maura Grossman 및 Mark Smucker. 고환 정보 검색에 대한 문장 수준 관련 피드백 평가