HiCAL

Vous voulez trouver tous les documents pertinents?

Hical est un système de récupération efficace de rapports élevés. Le système permet de récupérer et d'évaluer les documents pertinents avec des performances de traitement des données élevées et une interface d'évaluation des documents conviviale.

Pour en savoir plus sur Hical, lisez notre article ou visitez le site Web du projet.

 @inproceedings{10.1145/3209978.3210176,
    author = {Abualsaud, Mustafa and Ghelani, Nimesh and Zhang, Haotian and Smucker, Mark D. and Cormack, Gordon V. and Grossman, Maura R.},
    title = {A System for Efficient High-Recall Retrieval},
    year = {2018},
    isbn = {9781450356572},
    publisher = {Association for Computing Machinery},
    address = {New York, NY, USA},
    url = {https://doi.org/10.1145/3209978.3210176},
    doi = {10.1145/3209978.3210176},
    booktitle = {The 41st International ACM SIGIR Conference on Research & Development in Information Retrieval},
    pages = {1317–1320},
    numpages = {4},
    keywords = {high-recall, systematic review, electronic discovery},
    location = {Ann Arbor, MI, USA},
    series = {SIGIR ’18}
}

Installer

Visitez hical.github.io pour les instructions d'utilisation et d'installation. Pour les détails spécifiques des composants, consultez le ReadMe dans leur répertoire respectif.

Documents pertinents

En savoir plus sur Hical et ses performances dans les articles suivants:

• Uwaterloomds au TREC 2018 Common Core Track TREC 2018

• Haotian Zhang, Mustafa Abualsaud, Nimesh Ghelani, Mark Smucker, Gordon Cormack et Maura Grossman. Interaction efficace des utilisateurs pour la récupération de haut niveau: moins est plus CIKM 2018

• Nimesh Ghelani, Gordon Cormack et Mark Smucker. Rafraîchir les stratégies dans l'atelier continu actif apprentissage SIGIR 2018 sur la recherche professionnelle

• Mustafa Abualsaud, Nimesh Ghelani, Haotian Zhang, Mark Smucker, Gordon Cormack et Maura Grossman. Un système de récupération efficace de récupération de rapports élevés de la 41e conférence internationale de l'ACM Sigir sur la recherche et le développement dans la récupération de l'information (Sigir 2018)

• Haotian Zhang, Mustafa Abualsaud, Nimesh Ghelani, Angshuman Ghosh, Mark Smucker, Gordon Cormack et Maura Grossman. Uwaterloomds sur la piste Common Core du TREC 2017 (TREC 2017)

• Haotian Zhang, Gordon Cormack, Maura Grossman et Mark Smucker. Évaluation des commentaires de pertinence au niveau de la phrase pour la récupération d'informations à haut rendement

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