trIAge

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开源社区的AI助手

我们开发了Triage，这是一位AI驱动的助手，为开源项目的用户，维护人员和贡献者提供支持。

关于

Triage利用大语言模型（LLMS）的功能，能够在协作平台（例如Github，GitLab）上分析问题，讨论和提取请求，并通过在讨论线程中响应讨论线索，为用户和维护者提供提示和建议的解决方案。 Triage可以访问项目的上下文（代码，文档，指南），并且可以由维护者配置以根据需要逐渐活跃。该机器人可以自动化一部分维护人员的工作量，并帮助用户更快地解决他们的问题，例如自动回答文档中的问题或为报告问题生成测试用例。当前的聊天模型（例如GPT-4）在相关的自然语言和代码理解任务中表现出了显着的能力。这可以在发行分类，发行质量控制，调试，用户支持，测试和文档方面具有广泛的自动化。作为一个开源项目，我们的目标是最终将机器人的功能以新兴的开源车型（例如Vicuna，Orca）为基础，后者的功能迅速赶上了当前的黄金标准（GPT-4）。

开源维护者可以轻松地以GitHub应用程序的形式在其存储库上部署分类的MVP，我们将其作为演示目的的服务。我们还创建了用于自我托管应用程序的选项。我们添加了一个方便的用户界面，供维护人员自定义助手的所需功能和动作触发器。随后，我们还计划支持其他代码托管平台（例如GitLab）。

技能：助理的能力

建设中

• 支持：基于文档的回答问题，生成解释性代码示例
• 问题质量控制：分析问题的问题质量和可重复性，提供改进的反馈
• 问题分类：通过内容自动对问题进行分类（功能请求，错误，支持）并标记它们，检测重复项，优先考虑问题（例如安全问题），链接相关问题
• 调试：分析错误原因，生成解决方案建议
• 测试：根据问题自动生成测试用例
• 拉请求审查：分析有关代码质量，代码样式，文档，测试覆盖范围等的拉的请求分析。
• 文档：从项目上下文生成文档提案
• ChangElogs：来自项目历史记录的变换量