trIAge

Triagem

Um assistente de IA para comunidades de código aberto

Desenvolvemos a Triage, um assistente orientado a IA que apoia usuários, mantenedores e colaboradores de projetos de código aberto.

Sobre

Aproveitando os recursos de grandes modelos de idiomas (LLMS), a Triage é capaz de analisar questões, discussões e puxar solicitações em plataformas de colaboração (por exemplo, Github, GitLab) e fornecer aos usuários e mantenedores dicas e soluções sugeridas, respondendo ao tópico de discussão. A triagem tem acesso ao contexto do projeto (código, documentação, diretrizes) e pode ser configurada pelos mantenedores para se tornar gradualmente ativa, conforme necessário. O BOT automatiza parte da carga de trabalho de mantenedores e ajuda os usuários a resolver seus problemas mais rapidamente, por exemplo, respondendo automaticamente perguntas da documentação ou gerando casos de teste para problemas relatados. Modelos de bate-papo atuais como o GPT-4 mostraram habilidades notáveis ​​na linguagem natural relevante e nas tarefas de compreensão de código. Isso permite uma ampla gama de automação em relação a emitir triagem, controle de qualidade, depuração, suporte ao usuário, teste e documentação. Como um projeto de código aberto, pretendemos eventualmente basear as capacidades do bot em modelos emergentes de código aberto (por exemplo, Vicuna, Orca), cujas capacidades estão rapidamente alcançando o atual padrão de ouro (GPT-4).

O MVP da triagem pode ser facilmente implantado por mantenedores de código aberto em seus repositórios na forma de um aplicativo GitHub, que hospedamos como serviço para fins de demonstração. Também criamos a opção de auto-hospedagem do aplicativo. Adicionamos uma interface de usuário conveniente para que os mantenedores personalizem os recursos desejados e os gatilhos de ação do assistente. Posteriormente, planejamos suportar outras plataformas de hospedagem de código (por exemplo, Gitlab) também.

Habilidades: as capacidades do assistente

em construção

• Suporte: responda a perguntas com base na documentação, gerar exemplos de código explicativo
• Controle de qualidade de emissão: analise questões para a qualidade da descrição e reprodutibilidade, forneça feedback para melhorias
• Triagem de problema: categoriza automaticamente questões por conteúdo (solicitação de recurso, bug, suporte) e etiquetá -los, detectar duplicatas, priorizar questões (por exemplo, problemas de segurança), vincular problemas relacionados
• Depuração: analise as causas de erros, gerar sugestões de solução
• Teste: geração automática de casos de teste com base em problemas
• Revisão da solicitação de puxar: Análise de solicitações de tração sobre qualidade do código, estilo de código, documentação, cobertura de teste, etc.
• Documentação: Geração de propostas de documentação do contexto do projeto
• Changelogs: Geração de Changelogs da história do projeto