trIAge

triase

Asisten AI untuk Komunitas Sumber Terbuka

Kami mengembangkan Triage, asisten yang digerakkan AI yang mendukung pengguna, pengelola, dan kontributor proyek open source.

Tentang

Memanfaatkan kemampuan model bahasa besar (LLM), Triage dapat menganalisis masalah, diskusi, dan menarik permintaan pada platform kolaborasi (misalnya GitHub, GitLab) dan memberikan petunjuk kepada pengguna dan pemelihara dan solusi yang disarankan dengan menanggapi utas diskusi. Triage memiliki akses ke konteks proyek (kode, dokumentasi, pedoman) dan dapat dikonfigurasi oleh pengelola untuk menjadi aktif secara bertahap sesuai kebutuhan. Bot mengotomatiskan bagian dari beban kerja pemelihara dan membantu pengguna untuk menyelesaikan masalah mereka lebih cepat, misalnya dengan secara otomatis menjawab pertanyaan dari dokumentasi, atau menghasilkan kasus uji untuk masalah yang dilaporkan. Model obrolan saat ini seperti GPT-4 telah menunjukkan kemampuan luar biasa dalam bahasa alami yang relevan dan tugas pemahaman kode. Hal ini memungkinkan berbagai otomatisasi sehubungan dengan triase mengeluarkan, kontrol kualitas, debugging, dukungan pengguna, pengujian dan dokumentasi. Sebagai proyek open-source, kami bertujuan untuk akhirnya mendasarkan kemampuan bot pada model sumber terbuka yang muncul (misalnya Vicuna, Orca), yang kemampuannya dengan cepat mengejar standar emas saat ini (GPT-4).

MVP triase dapat dengan mudah digunakan oleh pengelola open source pada repositori mereka dalam bentuk aplikasi GitHub, yang kami host sebagai layanan untuk tujuan demonstrasi. Kami juga membuat opsi untuk hosting sendiri aplikasi. Kami menambahkan antarmuka pengguna yang nyaman untuk pemelihara untuk menyesuaikan kemampuan yang diinginkan dan pemicu tindakan asisten. Selanjutnya kami berencana untuk mendukung platform hosting kode lain (misalnya Gitlab).

Keterampilan: Kemampuan Asisten

sedang dibangun

• Dukungan: Jawab pertanyaan berdasarkan dokumentasi, hasilkan contoh kode penjelasan
• Kontrol Kualitas Masalah: Menganalisis masalah untuk kualitas deskripsi dan reproduktifitas, berikan umpan balik untuk perbaikan
• Masalah Triage: Secara otomatis mengkategorikan masalah berdasarkan konten (permintaan fitur, bug, dukungan) dan menandai mereka, mendeteksi duplikat, memprioritaskan masalah (misalnya masalah keamanan), masalah terkait tautan
• Debugging: Menganalisis penyebab kesalahan, menghasilkan saran solusi
• Pengujian: Generasi Otomatis Kasus Uji Berdasarkan Masalah
• Tinjauan Permintaan Tarik: Analisis Permintaan Tarik Mengenai Kualitas Kode, Gaya Kode, Dokumentasi, Cakupan Uji, dll.
• Dokumentasi: Pembuatan Proposal Dokumentasi dari Konteks Proyek
• Changelogs: Generasi Changelogs dari Sejarah Proyek