trIAge

심사

오픈 소스 커뮤니티의 AI 보조원

우리는 오픈 소스 프로젝트의 사용자, 관리자 및 기고자를 지원하는 AI 구동 조수 인 Triage를 개발합니다.

에 대한

LLMS (Large Language Model)의 기능을 활용하여 Triage는 협업 플랫폼 (예 : Github, Gitlab)에서 문제, 토론 및 요청을 분석 할 수 있으며 토론 스레드에 응답하여 사용자 및 관리자에게 힌트 및 제안 된 솔루션을 제공 할 수 있습니다. Triage는 프로젝트의 컨텍스트 (코드, 문서, 지침)에 액세스 할 수 있으며 필요에 따라 점차적으로 활성화되도록 관리자가 구성 할 수 있습니다. BOT는 관리자 작업 부하의 일부를 자동화하고 사용자가 문서의 질문에 자동으로 답변하거나보고 된 문제에 대한 테스트 사례를 생성함으로써 문제를 더 빨리 해결할 수 있도록 도와줍니다. GPT-4와 같은 현재 채팅 모델은 관련 자연어 및 코드 이해 작업에서 놀라운 능력을 보여주었습니다. 이를 통해 발행 심사, 품질 관리, 디버깅, 사용자 지원, 테스트 및 문서와 관련하여 광범위한 자동화가 가능합니다. 오픈 소스 프로젝트로서, 우리는 결국 봇의 기능을 떠오르는 오픈 소스 모델 (예 : Vicuna, ORCA)에 기반을두고 있으며, 그의 기능은 현재 금 표준 (GPT-4)을 빠르게 따라 잡고 있습니다.

Triage의 MVP는 오픈 소스 관리자가 리포지토리의 GitHub 앱 형태로 쉽게 배포 할 수 있으며, 이는 시연 목적으로 서비스로 호스팅합니다. 또한 응용 프로그램의 자조 주최 옵션도 만듭니다. 관리자가 원하는 기능 및 조수 트리거를 사용자 정의하기 위해 관리자를위한 편리한 사용자 인터페이스를 추가합니다. 그 후 우리는 다른 코드 호스팅 플랫폼 (예 : Gitlab)도 지원할 계획입니다.

기술 : 조수의 능력

건설 중

• 지원 : 문서를 기반으로 질문에 대한 답변, 설명 코드 예제 생성
• 품질 관리 문제 : 설명 품질 및 재현성에 대한 문제 분석, 개선을위한 피드백 제공
• 발행 발행 : 컨텐츠 (기능 요청, 버그, 지원)별로 문제를 자동으로 분류하고 태그를 지정하고, 복제를 감지하고, 문제 우선 순위를 정하고 (예 : 보안 문제) 연결 관련 문제
• 디버깅 : 오류 원인을 분석하고 솔루션 제안을 생성합니다
• 테스트 : 문제에 따른 자동 생성 테스트 사례
• 풀 요청 검토 : 코드 품질, 코드 스타일, 문서, 테스트 범위 등에 관한 풀 요청 분석.
• 문서 : 프로젝트 컨텍스트의 문서 제안 생성
• ChangeLogs : 프로젝트 역사에서 Changelogs 생성