Ein KI -Assistent für Open -Source -Gemeinschaften
Wir entwickeln Triage, einen KI-gesteuerten Assistenten, der Benutzer, Betreuer und Mitwirkende von Open-Source-Projekten unterstützt.
Triage nutzt die Funktionen von Großsprachmodellen (LLMs) und kann Probleme, Diskussionen und Anfragen zu Collaboration -Plattformen (z. B. Github, GitLab) analysieren und Benutzern und Wartenden mit Hinweisen und vorgeschlagenen Lösungen vorgeschlagen werden, indem sie auf den Diskussionsthread antworten. Triage hat Zugriff auf den Kontext des Projekts (Code, Dokumentation, Richtlinien) und kann von den Betreuern so konfiguriert werden, dass sie bei Bedarf allmählich aktiv werden. Der Bot automatisiert einen Teil der Arbeitsbelastung der Betreuer und hilft den Benutzern, ihre Probleme schneller zu lösen, z. B. durch automatische Beantwortung von Fragen aus Dokumentation oder Testfälle für gemeldete Probleme zu generieren. Aktuelle Chat-Modelle wie GPT-4 haben bemerkenswerte Fähigkeiten in den relevanten natürlichen Sprachen- und Codeverständnisaufgaben gezeigt. Dies ermöglicht eine breite Palette von Automatisierung in Bezug auf Ausgabe von Triage, Probleme mit der Qualitätskontrolle, Debugging, Benutzerunterstützung, Tests und Dokumentation. Als Open-Source-Projekt möchten wir die Fähigkeiten des Bots auf aufstrebende Open-Source-Modelle (z. B. Vicuna, Orca) stützen, deren Fähigkeiten den aktuellen Goldstandard (GPT-4) schnell einholen.
Der MVP der Triage kann problemlos von Open Source -Betreuern in ihren Repositorys in Form einer Github -App eingesetzt werden, die wir als Dienst für Demonstrationszwecke moderieren. Wir erstellen auch die Option für die Selbsthostierung der Anwendung. Wir fügen eine bequeme Benutzeroberfläche hinzu, mit der die Wartungen die gewünschten Funktionen und Aktionslösungen des Assistenten anpassen können. Anschließend planen wir auch, andere Code -Hosting -Plattformen (z. B. GitLab) zu unterstützen.
im Bau