gpt feeder

GPT馈线

这是什么？

当今的GPT模型具有很高的令牌功能，可以使用诸如创建较长形式的内容，扩展对话以及文档搜索和分析之类的用例。

GPT Feeder是一个命令行应用程序，可扫描整个代码库，并生成一个由您要包含的所有文件名和文件内容组成的字符串。然后可以将此字符串馈入CHATGPT，并且该模型可以根据您的代码库的上下文生成代码。

安装

使用货物

确保您安装了cargo 。然后，运行以下命令：

 # Install the application
cargo install gpt-feeder

用法

确保您安装了gpt-feeder 。就像使用.gitignore一样，将所有忽略的文件和目录模式添加到.feedignore 。然后，运行以下命令：

 # Navigate to the directory you want to scan
cd < directory >

# Run the application with the file extensions you want included
gpt-feeder --include * .rs * .md

# If you want to output the result to a file, use the `--out` flag
gpt-feeder --include * .rs * .md --out output.txt

# Print help
gpt-feeder --help

✂️请注意， gpt-feeder会自动将内容复制到剪贴板。

现在，您可以将此字符串粘贴到chatgpt中，并基于代码库的上下文生成代码。

重要的是要注意

GPT馈线依靠您的外壳来扩展球形图案。这样做是为了让您的外壳提供有关模式的自动完整建议，此外还可以使程序更容易处理任意数量的球模式，同时仍然对用户友好。

例子