Los modelos GPT de hoy tienen una capacidad de token alta, lo que permite casos de uso como la creación de contenido de forma larga, conversaciones extendidas y búsqueda y análisis de documentos.
GPT Feeder es una aplicación de línea de comandos que escanea toda la base de código y produce una cadena que consta de todos los nombres de archivo y contenido de archivos que desea incluir. Esta cadena se puede alimentar a ChatGPT, y el modelo puede generar código basado en el contexto de su base de código.
Asegúrese de tener cargo instalada. Luego, ejecute el siguiente comando:
# Install the application
cargo install gpt-feeder Asegúrese de tener instalado gpt-feeder . Agregue todos los patrones de archivo y directorio ignorados a .feedignore , como lo haría con un .gitignore . Luego, ejecute los siguientes comandos:
# Navigate to the directory you want to scan
cd < directory >
# Run the application with the file extensions you want included
gpt-feeder --include * .rs * .md
# If you want to output the result to a file, use the `--out` flag
gpt-feeder --include * .rs * .md --out output.txt
# Print help
gpt-feeder --help ✂️ Tenga en cuenta que gpt-feeder copia automáticamente el contenido a su portapapeles.
Ahora puede pegar esta cadena en ChatGPT y generar código basado en el contexto de su base de código.
El alimentador GPT se basa en su caparazón para expandir los patrones del globo. Esto se hace para permitir que su Shell le brinde sugerencias autocompletas sobre los patrones, además de facilitar que el programa maneje una cantidad arbitraria de patrones de globas mientras aún es fácil de usar.
