gpt feeder
1.0.0
今日のGPTモデルには、長いフォームコンテンツの作成、拡張会話、ドキュメントの検索と分析などのユースケースが可能になるトークン機能が高くなります。
GPTフィーダーは、コードベース全体をスキャンするコマンドラインアプリケーションであり、含めたいすべてのファイル名とファイルの内容で構成される1つの文字列を生成します。その後、この文字列はchatgptに供給でき、モデルはコードベースのコンテキストに基づいてコードを生成できます。
cargoが設置されていることを確認してください。次に、次のコマンドを実行します。
# Install the application
cargo install gpt-feedergpt-feederがインストールされていることを確認してください。 .gitignoreと同じように、無視されたファイルとディレクトリパターンを.feedignoreに追加します。次に、次のコマンドを実行します。
# Navigate to the directory you want to scan
cd < directory >
# Run the application with the file extensions you want included
gpt-feeder --include * .rs * .md
# If you want to output the result to a file, use the `--out` flag
gpt-feeder --include * .rs * .md --out output.txt
# Print help
gpt-feeder --help gpt-feederコンテンツをクリップボードに自動的にコピーすることに注意してください。
この文字列をChatGPTに貼り付け、コードベースのコンテキストに基づいてコードを生成できるようになりました。
GPTフィーダーは、グローブパターンを拡張するためにシェルに依存しています。これは、シェルがパターンに関するオートコンプリートの提案を提供できるようにするために行われます。また、プログラムがユーザーフレンドリーでありながら任意の量のグローブパターンを簡単に処理できるようにすることに加えて行われます。
