Модели GPT сегодня имеют высокую возможность токена, что позволяет использовать такие варианты использования, как создание контента длинной формы, расширенные разговоры, а также поиск и анализ документов.
GPT Fearder-это приложение командной строки, которое сканирует всю кодовую базу и создает одну строку, состоящую из всех имен файлов и содержимого файла, которые вы хотите включить. Эта строка может затем быть подана в CHATGPT, и модель может генерировать код на основе контекста вашей базы кода.
Убедитесь, что у вас установлен cargo . Затем запустите следующую команду:
# Install the application
cargo install gpt-feeder Убедитесь, что у вас установлен gpt-feeder . Добавьте все игнорируемые шаблоны файлов и каталогов в .feedignore , как вы бы с помощью .gitignore . Затем запустите следующие команды:
# Navigate to the directory you want to scan
cd < directory >
# Run the application with the file extensions you want included
gpt-feeder --include * .rs * .md
# If you want to output the result to a file, use the `--out` flag
gpt-feeder --include * .rs * .md --out output.txt
# Print help
gpt-feeder --help ✂ Обратите внимание, что gpt-feeder автоматически копирует контент в ваш буфер обмена.
Теперь вы можете вставить эту строку в CHATGPT и генерировать код на основе контекста вашей базы кода.
GPT Feeder полагается на вашу оболочку, чтобы расширить шаблоны шарика. Это делается для того, чтобы позволить вашей оболочке дать вам автоматические предложения по шаблонам, в дополнение к тому, чтобы программа было проще обращаться с произвольным количеством шаблонов шаровика, в то же время удобной для пользователя.
