Hoje, os modelos GPT têm uma capacidade de token alta, permitindo casos de uso como criação de conteúdo de formato longo, conversas estendidas e pesquisa e análise de documentos.
O GPT Feeder é um aplicativo de linha de comando que digitaliza toda a base de código e produz uma string que consiste em todos os nomes de arquivos e conteúdos de arquivo que você deseja incluir. Essa sequência pode ser alimentada no ChatGPT e o modelo pode gerar código com base no contexto da sua base de código.
Certifique -se de ter cargo instalada. Em seguida, execute o seguinte comando:
# Install the application
cargo install gpt-feeder Certifique-se de instalar gpt-feeder . Adicione todos os padrões de arquivo e diretório ignorados ao .feedignore , como faria com um .gitignore . Em seguida, execute os seguintes comandos:
# Navigate to the directory you want to scan
cd < directory >
# Run the application with the file extensions you want included
gpt-feeder --include * .rs * .md
# If you want to output the result to a file, use the `--out` flag
gpt-feeder --include * .rs * .md --out output.txt
# Print help
gpt-feeder --help ✂️ Observe que gpt-feeder copia automaticamente o conteúdo da sua área de transferência.
Agora você pode colar essa string no ChatGPT e gerar código com base no contexto da sua base de código.
O alimentador de GPT depende do seu shell para expandir os padrões globais. Isso é feito para permitir que seu shell ofereça sugestões de preenchimento automático sobre os padrões, além de facilitar o programa de um valor arbitrário de padrões globais enquanto ainda é fácil de usar.
