discus

铁饼

⚡快速安装

pip install discus

有关最新版本，请进行pip install discus@git+https://github.com/discus-labs/discus

文档

https://discus.ai/docs/index.html

？什么是铁饼

对于ML测试/评估，访问高质量和大型数据集至关重要。铁饼是一个利用LLM的Python库，以生成用户指导数据来解决此关键问题。

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开始用铁饼开始

这里有一些快速的步骤来使铁饼起作用。

安装铁饼后，请确保将其集成到LLM提供商中。例如，

 export OPENAI_API_KEY=your-api-key-here

我们现在可以开始。首先，按照以下准则创建您的JSON：

• task_name：您想调用的任务
• task_type：要生成的数据类型。当前是LLM-Instances或LLM-Instructions
• Task_Explated：任务的具体准则。
• generated_dataset_name：您希望调用返回的CSV的内容。
• model_provider：您要使用的LLM。目前仅开放。
• model_name：提供商的确切模型。
• number_of_rows：要生成/富集的数据点数

 config = {
    "task_name" : "English2Spanish" ,
    "task_type" : "LLM-Instances" ,
    "task_explained" : "generate english to spanish translation." , # fill in the blank. "you are trying to _____"
    "generated_dataset_name" : "eng2spanish.csv" ,
    "model_provider" : "openai" ,
    "model_name" : "gpt-3.5-turbo" ,
    "number_of_rows" : "1500"
}

要运行，导入铁饼。然后，创建一个生成器对象。

 from discus import Generator

discus = Generator ( config = "config_file_path" )
generated_data = discus . run ()

通过为您的模型提供种子数据集，获得更好的结果。

 discus = Generator ( config = "config_file_path" , seed_dataset = "csv_file_path" )
generated_data = discus . run ()

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支持

铁饼是一个快速发展的项目。我们欢迎各种形式的贡献 - 错误报告，提取请求和改进图书馆的想法。

在GitHub上打开一个问题，以获取错误和请求功能。抓住一个公开问题，并提交拉动请求！铁饼是一个快速发展的项目。 We welcome contributions in all forms - bug reports, pull requests and ideas for improving the library.

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