discus

القرص

⚡ تثبيت سريع

pip install discus

لأحدث إصدار ، يرجى pip install discus@git+https://github.com/discus-labs/discus

الوثائق

https://discus.ai/docs/index.html

؟ ما هو القرص

يعد الوصول إلى مجموعات البيانات عالية الجودة والكبيرة أمرًا بالغ الأهمية عندما يتعلق الأمر باختبار/تقييم ML. Discus هي مكتبة Python التي تعزز LLM لإنشاء بيانات موجهة للمستخدم لحل هذه المشكلة الحرجة.

مواكبة التحديثات على Twitter لدينا أو خلافنا.

ابدأ مع القرص

فيما يلي بعض الخطوات السريعة للحصول على عمل Discus.

بعد تثبيت Discus ، تأكد من الاندماج في مزود LLM الخاص بك. على سبيل المثال،

 export OPENAI_API_KEY=your-api-key-here

يمكننا الآن البدء. أولاً ، قم بإنشاء JSON بعد هذه الإرشادات:

• Task_name: ماذا تريد أن تتصل بمهمتك
• Task_type: نوع البيانات التي تريد إنشاءها. حاليا إما llm-instances أو llm-instructions
• Task_explied: الإرشادات المحددة لمهمتك.
• generated_dataset_name: ما تريد أن يتم استدعاء CSV المعاد.
• Model_provider: LLM تريد استخدامها. حاليا فقط Openai.
• Model_name: النموذج الدقيق من مزودك.
• number_of_rows: عدد نقاط البيانات التي تريد إنشاء/إثراء

 config = {
    "task_name" : "English2Spanish" ,
    "task_type" : "LLM-Instances" ,
    "task_explained" : "generate english to spanish translation." , # fill in the blank. "you are trying to _____"
    "generated_dataset_name" : "eng2spanish.csv" ,
    "model_provider" : "openai" ,
    "model_name" : "gpt-3.5-turbo" ,
    "number_of_rows" : "1500"
}

لتشغيل ، استيراد القرص. ثم ، قم بإنشاء كائن مولد.

 from discus import Generator

discus = Generator ( config = "config_file_path" )
generated_data = discus . run ()

تحقيق نتائج أفضل من خلال تزويد النموذج الخاص بك مع مجموعة بيانات البذور.

 discus = Generator ( config = "config_file_path" , seed_dataset = "csv_file_path" )
generated_data = discus . run ()

---

يدعم

Discus هو مشروع سريع التطور. نرحب بالمساهمات في جميع النماذج - تقارير الأخطاء ، وطلبات السحب والأفكار لتحسين المكتبة.

افتح مشكلة على github للحشرات وطلب الميزات. الاستيلاء على مشكلة مفتوحة ، وتقديم طلب سحب! Discus هو مشروع سريع التطور. نرحب بالمساهمات في جميع النماذج - تقارير الأخطاء ، وطلبات السحب والأفكار لتحسين المكتبة.

1. افتح مشكلة على github للحشرات وطلب الميزات.
2. الاستيلاء على مشكلة مفتوحة ، وتقديم طلب سحب!