discus

Disque

⚡ Installation rapide

pip install discus

Pour la version la plus récente, veuillez effectuer pip install discus@git+https://github.com/discus-labs/discus

Documentation

https://discus.ai/docs/index.html

? Qu'est-ce que le disque

L'accès à des ensembles de données de haute qualité et importants est essentiel en ce qui concerne les tests / évaluations ML. Discus est une bibliothèque Python qui exploite les LLM pour générer des données guidées par l'utilisateur pour résoudre ce problème critique.

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Commencez avec le disque

Voici quelques étapes rapides pour faire fonctionner le disque.

Après avoir installé des disques, assurez-vous de vous intégrer dans votre fournisseur LLM. Par exemple,

 export OPENAI_API_KEY=your-api-key-here

Nous pouvons maintenant commencer. Tout d'abord, créez votre JSON en suivant ces directives:

• task_name: ce que vous voulez appeler votre tâche
• Task_Type: le type de données que vous souhaitez générer. Actuellement, soit des instances LLM ou des instructions LLM
• Task_Explaqué: les directives spécifiques de votre tâche.
• généré_dataset_name: ce que vous voulez que le CSV retourné soit appelé.
• Model_Provider: le LLM que vous souhaitez utiliser. Actuellement uniquement Openai.
• Model_name: le modèle exact de votre fournisseur.
• Number_Of_Rows: le nombre de points de données que vous souhaitez générer / enrichir

 config = {
    "task_name" : "English2Spanish" ,
    "task_type" : "LLM-Instances" ,
    "task_explained" : "generate english to spanish translation." , # fill in the blank. "you are trying to _____"
    "generated_dataset_name" : "eng2spanish.csv" ,
    "model_provider" : "openai" ,
    "model_name" : "gpt-3.5-turbo" ,
    "number_of_rows" : "1500"
}

Pour fonctionner, importez des disques. Ensuite, créez un objet générateur.

 from discus import Generator

discus = Generator ( config = "config_file_path" )
generated_data = discus . run ()

Obtenez de meilleurs résultats en fournissant à votre modèle un ensemble de données de semences.

 discus = Generator ( config = "config_file_path" , seed_dataset = "csv_file_path" )
generated_data = discus . run ()

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Soutien

Le disque est un projet en développement rapide. Nous accueillons les contributions dans tous les formulaires - rapports de bogues, demandes de traction et d'idées pour améliorer la bibliothèque.

Ouvrez un problème sur GitHub pour les bogues et demandez les fonctionnalités. Prenez un problème ouvert et soumettez une demande de traction! Le disque est un projet en développement rapide. Nous accueillons les contributions dans tous les formulaires - rapports de bogues, demandes de traction et d'idées pour améliorer la bibliothèque.

1. Ouvrez un problème sur GitHub pour les bogues et demandez les fonctionnalités.
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