pip install discus
Untuk versi terbaru, silakan lakukan pip install discus@git+https://github.com/discus-labs/discus
https://discus.ai/docs/index.html
Akses ke kumpulan data berkualitas tinggi dan besar sangat penting dalam hal pengujian/evaluasi ML. Discus adalah perpustakaan Python yang memanfaatkan LLM untuk menghasilkan data yang dipandu pengguna untuk menyelesaikan masalah kritis ini.
Ikuti terus pembaruan di Twitter kami atau perselisihan kami.
Berikut adalah beberapa langkah cepat untuk membuat diskus berfungsi.
Setelah memasang diskus, pastikan untuk berintegrasi di penyedia LLM Anda. Misalnya,
export OPENAI_API_KEY=your-api-key-hereKami sekarang bisa memulai. Pertama, buat JSON Anda mengikuti pedoman ini:
config = {
"task_name" : "English2Spanish" ,
"task_type" : "LLM-Instances" ,
"task_explained" : "generate english to spanish translation." , # fill in the blank. "you are trying to _____"
"generated_dataset_name" : "eng2spanish.csv" ,
"model_provider" : "openai" ,
"model_name" : "gpt-3.5-turbo" ,
"number_of_rows" : "1500"
}Untuk menjalankan, impor diskus. Kemudian, buat objek generator.
from discus import Generator
discus = Generator ( config = "config_file_path" )
generated_data = discus . run ()Mencapai hasil yang lebih baik dengan memberikan model Anda dengan dataset seed.
discus = Generator ( config = "config_file_path" , seed_dataset = "csv_file_path" )
generated_data = discus . run ()Diskus adalah proyek yang berkembang pesat. Kami menyambut kontribusi di semua formulir - laporan bug, permintaan tarik dan ide untuk meningkatkan perpustakaan.
Buka masalah di GitHub untuk bug dan meminta fitur. Raih masalah terbuka, dan kirimkan permintaan tarik! Diskus adalah proyek yang berkembang pesat. Kami menyambut kontribusi di semua formulir - laporan bug, permintaan tarik dan ide untuk meningkatkan perpustakaan.